Python 如何设置seaborn FaceGrid和地物级别xtick标签的旋转

我有一个数据帧（df）如下所示：

将熊猫作为pd导入
导入seaborn作为sns
数据={'Year'：[2010,2010,2010,2011,2011,2011,2019,2019,2019]，
‘容量’：[‘4999及以下’、‘5000-6000’、‘6100-7000’、‘4999及以下’、‘5000-6000’、‘6100-7000’、‘4999及以下’、‘5000-6000’、‘6100-7000’，
“数量”：[2,1,3,5,3,3,1,3,4]}
df=pd.DataFrame（数据）

我想在网格中生成子地块，每年一个地块。每个绘图都有

x='Capacity'

，

y='Qty'

g = sns.FacetGrid(df, col="Year", col_wrap=3, height=4, aspect=1)
g.map(sns.barplot, "BTU_Rating", "qty")

如何添加

“容量”

列中列出的xtick标签

谢谢你的帮助

• 指定

  g.set\u xticklabels（旋转=x）

最新答案

• Per is现在更倾向于使用图形级功能
• 使用

• seaborn v0.11.0

将熊猫作为pd导入
导入seaborn作为sns
订单=['4999及以下'，'5000-6000'，'6100-7000']
g=sns.catplot（数据=df，列='年份'，x='容量'，y='数量'，订单=order，种类='bar'，列包装=3，高度=4，纵横比=1）
g、 设置_xticklabels（旋转=90）

原始答案

将熊猫作为pd导入
导入seaborn作为sns
g=sns.FaceGrid（df，col=“Year”，col\u wrap=3，高度=4，纵横比=1）
订单=['4999及以下'，'5000-6000'，'6100-7000']
g、 地图（sns.barplot，“容量”，“数量”，订单=订单）
g、 设置_xticklabels（旋转=90）