Python Django请求数据返回str而不是list

我正在用Django和REST框架开发RESTAPI。我有一个端点，它使用这种json接收POST请求：

{
        "pipeline": ["Bayes"],
        "material": [
            "Rakastan iloisuutta!",
            "Autojen kanssa pitää olla varovainen.",
            "Paska kesä taas. Kylmää ja sataa"
        ]
    }

这是一个机器学习分析api，json告诉我们使用贝叶斯分类器来提供字符串并返回结果。当我通过post请求手动测试它时，它工作得很好。然而，当我试图编写单元测试时，它就崩溃了。我有以下测试：

class ClassifyTextAPITests(APITestCase):
    fixtures = ['fixtures/analyzerfixtures.json'] #suboptimal fixture since requires bayes.pkl in /assets/classifiers folder

    def test_classification(self):
        """ Make sure that the API will respond correctly when required url params are supplied.
        """
        response = self.client.post(reverse('analyzer_api:classifytext'), {
            "pipeline": ["Bayes"],
            "material": [
                "Rakastan iloisuutta!",
                "Autojen kanssa pitää olla varovainen.",
                "Paska kesä taas. Kylmää ja sataa",
            ]
        })
        self.assertTrue(status.is_success(response.status_code))
        self.assertEqual(response.data[0], 1)

测试每次都失败，因为后一个断言给出“AssertionError:'p'！=1”

以下是我的查看代码：

class ClassifyText(APIView):
    """
    Takes text snippet as a parameter and returns analyzed result.
    """
    authentication_classes = (authentication.TokenAuthentication,)
    permission_classes = (permissions.AllowAny,)
    parser_classes = (JSONParser,)

    def post(self, request, format=None):
        try:
            self._validate_post_data(request.data)
            print("juttu", request.data["material"])
            #create pipeline from request
            pipeline = Pipeline()
            for component_name in request.data["pipeline"]:
                pipeline.add_component(component_name)

            response = pipeline.execute_pipeline(request.data['material'])
            status_code = status.HTTP_200_OK

        except Exception as e:
            response = {"message": "Please provide a proper data.",
                        "error": str(e) }
            status_code = status.HTTP_400_BAD_REQUEST

        return Response(response, status=status_code)

    def _validate_post_data(self, data):
        if "pipeline" not in data:
            raise InvalidRequest("Pipeline field is missing. Should be array of components used in analysis. Available components at /api/classifiers")

        if len(data["pipeline"]) < 1:
            raise InvalidRequest("Pipeline array is empty.")

        if "material" not in data:
            raise InvalidRequest("Material to be analyzed is missing. Please provide an array of strings.")

        if len(data["material"]) < 1:
            raise InvalidRequest("Material to be analyzed is missing, array is empty. Please provide an array of strings.")

在本例中，给出我请求中列表的最后一个条目

“Paska kesätaas.Kylmäja sataa”

然而，当我检查request.data的内容时，它显示了一个querydict，其中列出了请求中的管道和材料。为什么在调用request.data[“material”]时获取字符串而不是物料列表？是否有什么我忘记了，我必须指定某种序列化程序？为什么它在正常执行期间工作，但在测试中不工作

我在Python3中使用Django 1.8。此外，我没有将视图绑定到任何特定的模型

最后，当我将断点放入视图时，我的调试器显示了以下内容： 请求.数据：

QueryDict: {'material': ['Rakastan iloisuutta!', 'Autojen kanssa pitää olla varovainen.', 'Paska kesä taas. Kylmää ja sataa'], 'pipeline': ['Bayes']}

asd=请求。数据[“物料”]：

---

在测试中尝试这样做：

import json

def test_classification(self):
    """ Make sure that the API will respond correctly when required url params are supplied.
    """
    response = self.client.post(
        reverse('analyzer_api:classifytext'),
        json.dumps({
            "pipeline": ["Bayes"],
            "material": [
                "Rakastan iloisuutta!",
                "Autojen kanssa pitää olla varovainen.",
                "Paska kesä taas. Kylmää ja sataa",
            ]
        }),
        content_type='application/json'
    )
    self.assertTrue(status.is_success(response.status_code))
    self.assertEqual(response.data[0], 1)

---

如果您将数据作为json发送，它可能会工作。

这是因为QueryDict在

\uuuu getitem\uuuu

中返回列表的最后一个值：

QueryDict.getitem（键）

返回给定键的值。如果键有多个值，getitem（）返回最后一个值。如果键不存在，则引发django.utils.datastructures.MultiValue DictKeyError。（这是Python标准KeyError的一个子类，因此您可以坚持捕获KeyError。）

如果发布一个表单，其中键映射到列表：

d = {"a": 123, "b": [1,2,3]}
requests.post("http://127.0.0.1:6666", data=d)

这是您在请求正文中得到的内容：

a=123&b=1&b=2&b=3

由于测试方法将数据作为表单发布，因此从request.data获得的是QueryDict（与request.post相同），因此在获取request.data时，您将获得列表中的最后一个值

---

要获得预期的行为，请将数据作为JSON发布到请求正文中（如@Vladir Parrado Cruz的回答）

默认情况下，在执行

getitem

调用（或通过方括号进行访问，如您在

request.data['material']

中所做的操作）时，QueryDict将从列表中返回单个项

您可以使用

getlist

方法返回键的所有值：

class ClassifyText（APIView）：
"""
将文本片段作为参数并返回分析结果。
"""
身份验证\类=（authentication.TokenAuthentication，）
权限\类=（permissions.AllowAny，）
解析器\类=（JSONParser，）
def post（自我、请求、格式=无）：
尝试：
自我验证发布数据（request.data）
打印（“juttu”，请求。数据[“材料”]）
打印（“juttu”，request.data.getlist（“material”]））
#从请求创建管道
管道=管道（）
对于request.data[“pipeline”]中的组件名称：
管道。添加组件（组件名称）
response=pipeline.execute_pipeline（request.data.getlist（'material'））
状态代码=status.HTTP\u 200\u正常
例外情况除外，如e：
响应={“消息”：“请提供正确的数据。”，
“错误”：str（e）}
status\u code=status.HTTP\u 400\u错误请求
返回响应（响应，状态=状态\代码）
定义验证后数据（自身、数据）：
如果“管道”不在数据中：
raise InvalidRequest（“缺少管道字段。应为分析中使用的组件数组。可在/api/classifiers处找到组件”）
如果len（数据[“管道]）<1：
raise InvalidRequest（“管道数组为空”）
如果“材料”不在数据中：
raise InvalidRequest（“缺少要分析的材料。请提供字符串数组。”）
如果len（数据[“材料]）<1：
raise InvalidRequest（“缺少要分析的材料，数组为空。请提供字符串数组。”）

Pipeline.execute\u Pipeline做什么？它处理材料。然而，我相当确定问题是在这之前，因为调试程序向我显示，在测试期间，execute_管道实际上获取字符串而不是列表（它应该获取列表）。另外，如果我创建了一个类似asd=request.data[“material”]的表达式，那么根据调试器，asd包含列表的最后一个条目（字符串）。如果手动测试，它不会得到它吗？当这两个示例（打印）行位于彼此下方时，调试器输出是什么？感谢您的解释。看起来昨天晚上我浏览文档时太累了。我最终使用了@Vladir Parrado Cruz的答案。

d = {"a": 123, "b": [1,2,3]}
requests.post("http://127.0.0.1:6666", data=d)

a=123&b=1&b=2&b=3

class ClassifyText(APIView):
    """
    Takes text snippet as a parameter and returns analyzed result.
    """
    authentication_classes = (authentication.TokenAuthentication,)
    permission_classes = (permissions.AllowAny,)
    parser_classes = (JSONParser,)

    def post(self, request, format=None):
        try:
            self._validate_post_data(request.data)
            print("juttu", request.data["material"])
            print("juttu", request.data.getlist("material"]))
            #create pipeline from request
            pipeline = Pipeline()
            for component_name in request.data["pipeline"]:
                pipeline.add_component(component_name)

            response = pipeline.execute_pipeline(request.data.getlist('material'))
            status_code = status.HTTP_200_OK

        except Exception as e:
            response = {"message": "Please provide a proper data.",
                        "error": str(e) }
            status_code = status.HTTP_400_BAD_REQUEST

        return Response(response, status=status_code)

    def _validate_post_data(self, data):
        if "pipeline" not in data:
            raise InvalidRequest("Pipeline field is missing. Should be array of components used in analysis. Available components at /api/classifiers")

        if len(data["pipeline"]) < 1:
            raise InvalidRequest("Pipeline array is empty.")

        if "material" not in data:
            raise InvalidRequest("Material to be analyzed is missing. Please provide an array of strings.")

        if len(data["material"]) < 1:
            raise InvalidRequest("Material to be analyzed is missing, array is empty. Please provide an array of strings.")