Python 通过滚动计算找到一组小数字

我有一个数据帧，它有一个变量和一个等距的日期时间索引（索引的粒度为1秒）。假设总共有1000个样本：

dates = pd.date_range('2015-1-1', periods=(1000) ,freq='S')
df = pd.DataFrame(np.random.rand(1000),index=dates, columns=['X'])

                    X
2015-01-01 00:00:00 2.2
2015-01-01 00:00:01 2.5
2015-01-01 00:00:02 1.2
2015-01-01 00:00:03 1.5
2015-01-01 00:00:04 3.7
2015-01-01 00:00:05 3.1

etc

我想确定滚动窗口（给定长度）的开始，该窗口包含给定窗口大小内包含最小值数字的最大集合

因此，在上面的示例中，如果窗口大小为2，则答案是：

start_index =  2015-01-01 00:00:02
end_index   =  2015-01-01 00:00:03

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我试着阅读

pandas

文档，看看是否有一个滚动计算可以帮上忙，但没有运气！谢谢。

您只需在

df['X']==df['X'].min（）上执行
rolling_sum
。那么窗口的结尾就是：

>>> ts = df['X'] == df['X'].min()
>>> pd.rolling_sum(ts, win_size).argmax()

为了获得窗口的开始位置，您可以移动窗口的结束位置，或者移动序列：

>>> pd.rolling_sum(ts.shift(-win_size), win_size).argmax()