Python 如何使用列名中的空格在dataframe列中搜索

如果我需要搜索pandas数据框列中是否存在一个值，该列的名称没有任何空格，那么我只需执行如下操作

df.Timestamp.values中的if值

如果列名是Timestamp，则此操作将起作用。然而，我有很多列名称为“Date-Time”的数据。在这种情况下，如何使用if-in语句？ 如果没有简单的方法使用If-in语句检查该值，我可以用其他方法搜索该值的存在吗？注意，我只需要搜索值的存在性。此外，这不是索引列

---

感谢您提供的任何输入

最好使用方括号表示法：

df["Date Time"].values

---

它做的事情完全相同

在pandas中有两种索引列的方法。一种是使用您正在使用的点符号，另一种是使用方括号。两者的工作方式相同

if value in df["Date Time"].values

如果要处理标题名称带有空格的列，则 但您不想更改它，因为您可能需要转发文件 …一种方法是重命名它，使用新的无间隔名称执行任何操作，然后重新命名它。。。e、 g.在“收件人全名”列中删除值为DUMMY的行

---

虽然这可能回答了作者的问题，但它缺少一些解释性的词语和/或指向文档的链接。如果没有一些短语，原始代码片段就没有多大帮助。你也会发现这很有帮助。请编辑您的答案。谢谢您的回答。提供的两个答案都是正确的，我不得不选择一个。。感谢您解释圆点符号和方括号的术语谢谢您的快速回答。我不知道在这种情况下可以使用方括号。

df.rename(columns={'Recipient Fullname':'Recipient_Fullname'}, inplace=True) 
df = df[(df.Recipient_Fullname != "DUMMY")]   
df.rename(columns={'Recipient_Fullname':'Recipient Fullname'}, inplace=True)