Python 将（1,1,1）和（0,0,0）之外的BGR通道转换为白色（255255）

我有一个输入，我必须将不属于[0,0,0]和[1,1,1]的所有BGR通道转换为白色[255255]

我制作了一个可以转换除[0,0,0]以外的所有通道的代码 到白色

import numpy as np
import cv2

for i in range (1,5):
    im = cv2.imread(str(i)+'.png')
    im[np.any(im != [0, 0, 0], axis=-1)] = [255,255,255]
    cv2.imwrite('a'+str(i)+'.png', im)

我的目标是将除[0,0,0]和[1,1,1]之外的所有通道转换为白色

import numpy as np
import cv2

for i in range (1,5):
    im = cv2.imread(str(i)+'.png')
    im[np.any(im != [0, 0, 0] & im != [1,1,1], axis=-1)] = [255,255,255]
    cv2.imwrite('a'+str(i)+'.png', im)

我得到这个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "convert.py", line 6, in <module>
    im[np.any(im != [0, 0, 0] & im != [1,1,1], axis=-1)] = [255,255,255]
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“convert.py”，第6行，在
im[np.any（im！=[0,0,0]&im！=[1,1,1]，轴=-1）]=[255255]
ValueError：包含多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）

如何通过更改上述代码将除[0,0,0]和[1,1,1]像素外的所有图像转换为白色[255255]？

&

的优先级高于

==

和

=，因此您需要括号来完成此操作：

 im[np.any((im != [0, 0, 0]) & (im != [1, 1, 1]), axis=-1)] = [255, 255, 255]