Python 用于GraphSage算法的json格式的多个图形的networkx数据集

我正在尝试以json格式创建多个networkx图形的数据集。我的目标是使用这个带有标签的数据集对我的网络进行监督培训。Networkx可以为单个图形转储json格式。但是，我不知道如何在同一个json文件中处理多个图形

GraphSage文档声称at的示例有多个图形

example_data子目录包含一个蛋白质-蛋白质相互作用数据的小示例，其中包括3个训练图+一个验证图和一个测试图

然而，当我将示例数据toy-ppi-G.json导入python时，我无法区分不同的图，或者只有一个图。来自json的数据具有以下键：

import json

with open('toy-ppi-G.json') as f:
    data = json.load(f)

data.keys()

# result:
dict_keys(['directed', 'graph', 'nodes', 'links', 'multigraph'])

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我的目标是了解多个图形的json格式，这样我就可以创建自己的数据集并将其用于培训目的。

总体思路是，可以将多个图形表示为一个大图的不相交组件。这就是他们在GraphSAGE存储库中所做的，您也可以这样做

您可以将多个图形存储在同一个json文件中：只要两个不同的图形之间没有边，GNN也会“看到”它们是分开的

我在的文档中对此进行了解释，这里是邻接和节点特征矩阵的表示，其中颜色表示不同的图形：

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因此，要回答您的问题，只需在图中按顺序枚举节点，并将它们添加到json文件中。保持相同的索引以添加边。

总体思路是，您可以将多个图形表示为一个大图的不相交部分。这就是他们在GraphSAGE存储库中所做的，您也可以这样做

您可以将多个图形存储在同一个json文件中：只要两个不同的图形之间没有边，GNN也会“看到”它们是分开的

我在的文档中对此进行了解释，这里是邻接和节点特征矩阵的表示，其中颜色表示不同的图形：

因此，要回答您的问题，只需在图中按顺序枚举节点，并将它们添加到json文件中。保持相同的索引以添加边