Python &引用；未指定驱动程序名称"；将数据帧写入SQL Server表

我正在尝试将熊猫的数据帧写入SQL Server表。以下是我的例子：

import pyodbc
import pandas as pd
import sqlalchemy

df = pd.DataFrame({'MDN': [242342342] })
engine = sqlalchemy.create_engine('mssql://localhost/Sandbox?trusted_connection=yes')
df.to_sql('Test',engine, if_exists = 'append',index = False)

我收到以下错误消息。有没有关于如何修复的想法

c:\python34\lib\site-packages\sqlalchemy\connectors\pyodbc.py:82: SAWarning: No driver name specified; this is expected by PyODBC when using DSN-less connections
  "No driver name specified; "


---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-25-78677a18ce2d> in <module>()
      4 engine = sqlalchemy.create_engine('mssql://localhost/Sandbox?trusted_connection=yes')
      5 
----> 6 df.to_sql('Test',engine, if_exists = 'append',index = False)
      7 
      8 #cnxn.close()

c:\python34\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in to_sql(self, name, con, flavor, schema, if_exists, index, index_label, chunksize, dtype)
    980             self, name, con, flavor=flavor, schema=schema, if_exists=if_exists,
    981             index=index, index_label=index_label, chunksize=chunksize,
--> 982             dtype=dtype)
    983 
    984     def to_pickle(self, path):

c:\python34\lib\site-packages\pandas\io\sql.py in to_sql(frame, name, con, flavor, schema, if_exists, index, index_label, chunksize, dtype)
    547     pandas_sql.to_sql(frame, name, if_exists=if_exists, index=index,
    548                       index_label=index_label, schema=schema,
--> 549                       chunksize=chunksize, dtype=dtype)
    550 
    551 

c:\python34\lib\site-packages\pandas\io\sql.py in to_sql(self, frame, name, if_exists, index, index_label, schema, chunksize, dtype)
   1564                             if_exists=if_exists, index_label=index_label,
   1565                             dtype=dtype)
-> 1566         table.create()
   1567         table.insert(chunksize)
   1568 

c:\python34\lib\site-packages\pandas\io\sql.py in create(self)
    646 
    647     def create(self):
--> 648         if self.exists():
    649             if self.if_exists == 'fail':
    650                 raise ValueError("Table '%s' already exists." % self.name)

c:\python34\lib\site-packages\pandas\io\sql.py in exists(self)
    634 
    635     def exists(self):
--> 636         return self.pd_sql.has_table(self.name, self.schema)
    637 
    638     def sql_schema(self):

c:\python34\lib\site-packages\pandas\io\sql.py in has_table(self, name, schema)
   1577         query = flavor_map.get(self.flavor)
   1578 
-> 1579         return len(self.execute(query, [name,]).fetchall()) > 0
   1580 
   1581     def get_table(self, table_name, schema=None):

c:\python34\lib\site-packages\pandas\io\sql.py in execute(self, *args, **kwargs)
   1465             cur = self.con
   1466         else:
-> 1467             cur = self.con.cursor()
   1468         try:
   1469             if kwargs:

AttributeError: 'Engine' object has no attribute 'cursor'

生成以下错误：

c:\python34\lib\site-packages\sqlalchemy\connectors\pyodbc.py:82: SAWarning: No driver name specified; this is expected by PyODBC when using DSN-less connections
  "No driver name specified; "

---

可能的问题是您尚未指定驱动程序，请尝试：

engine = sqlalchemy.create_engine('mssql+pyodbc://localhost/Sandbox?trusted_connection=yes')

这是基于您在顶部看到的警告消息：

c:\python34\lib\site-packages\sqlalchemy\connectors\pyodbc.py:82: SAWarning: No driver name specified; this is expected by PyODBC when using DSN-less connections
  "No driver name specified; "

请注意，您也可以使用pymssql代替pyodbc，但MS建议使用后者

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编辑

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以下是有关如何使用/不使用DSN（数据源名称）连接的官方文档：

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您需要指定要使用的ODBC和要使用的ODBC驱动程序

engine = sqlalchemy.create_engine('mssql+pyodbc://localhost/Sandbox?driver=SQL+Server+Native+Client+11.0')

---

受信任的连接是默认设置，因此您不需要指定它，尽管这样做应该不会有什么坏处。

我知道这个问题已经回答了一段时间了，这只是一个警告，但是如果您正确地传输了所有内容，并且仍然发生此错误，则会很烦人

对于所有那些像我一样努力解决这个问题的人来说，你也可以直接在脚本中输入驱动程序，Pyodbc.py提供了这种可能性（第26-28行）：

---

以上信息非常有用。下面的评论是我的合并版本，可以帮助新生在搜索过程中

#使用库pandas和pyodbc-如果不可用，请使用pip install命令根据版本安装库。这里使用的Python版本是3.7.8

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
import pyodbc
 
  
#This query will work for sql authentication
def mssql_engine():
    engine = create_engine('mssql+pyodbc://type_username:type_password@type_servername_or_localhostname/type_database_name?driver=SQL+Server+Native+Client+11.0')
    return engine

#This query will for windows authentication 
#Note: Uncomment below code for windows authentication
#def mssql_engine():
      #engine = create_engine('mssql+pyodbc://localhostname/db_name?driver=SQL+Server+Native+Client+11.0')
      #return engine
   
 
query = 'select * from table_name'
#using pandas to read from sql and passing connection string as function
df = pd.read_sql(query, mssql_engine() ) 

#printing result
print(df)

---

因此，无法将数据帧转储到SQL Server的表中？您能否提供您的版本：MS SQL Server版本、Pandas版本、SQLAlchemy版本？请尝试

df.to_SQL（'Test'，engine.connect（），如果_exists='append'，index=False）

@GordThompson因为Pandas 0.14这是不正确的做法：@user1700890，请看-我想它完全回答了您的问题我的环境稍有改变，但是原始代码和您的建议，我得到了相同的错误

c:\python34\lib\site packages\sqlalchemy\connectors\pyodbc.py:82:SAWarning:未指定驱动程序名称；PyODBC在使用无DSN连接“未指定驱动程序名称；”时会出现这种情况。

根据此答案和sqlalchemy文档，只有当自定义：如果您不使用DSN，则需要驱动程序时，才需要驱动程序-请参阅问题中的最后一条错误消息。@cco非常感谢您的回答！有没有可能用字典的形式写呢。另外，如果我需要提供登录名和密码，我该如何做？将字符串中的

localhost

更改为

user:password@localhost

应该做正确的事情。如果不起作用，则追加

；用户Id=我的用户名；密码=我的密码应该可以做到这一点。我不知道你所说的“字典格式”是什么意思。@cco，再次感谢你！字典的意思是这样的：
cnxn=connect（driver='{sqlserver}'，Server='localhost'，database='test'，uid='me'，pwd='me2'）
    # for non-DSN connections, this *may* be used to
    # hold the desired driver name
    pyodbc_driver_name = 'ODBC Driver 17 for SQL Server'


import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
import pyodbc
 
  
#This query will work for sql authentication
def mssql_engine():
    engine = create_engine('mssql+pyodbc://type_username:type_password@type_servername_or_localhostname/type_database_name?driver=SQL+Server+Native+Client+11.0')
    return engine

#This query will for windows authentication 
#Note: Uncomment below code for windows authentication
#def mssql_engine():
      #engine = create_engine('mssql+pyodbc://localhostname/db_name?driver=SQL+Server+Native+Client+11.0')
      #return engine
   
 
query = 'select * from table_name'
#using pandas to read from sql and passing connection string as function
df = pd.read_sql(query, mssql_engine() ) 

#printing result
print(df)