Python numpy数组索引可以是-1吗？

我正在试用来自的opencv示例，我需要帮助破译此代码

new_samples = np.zeros((sample_n * self.class_n, var_n+1), np.float32)
new_samples[:,:-1] = np.repeat(samples, self.class_n, axis=0)
new_samples[:,-1] = np.tile(np.arange(self.class_n), sample_n)

---

我知道

np.repeat

和

np.tile

是什么，但我不确定

新样本[：，：-1]

或

新样本[：，-1]

应该做什么，使用-1索引。我知道

numpy

数组索引是如何工作的，但没有见过这种情况。我无法通过搜索找到解决方案。

Python切片和numpy切片略有不同。但一般来说，数组或列表中的

-1

意味着倒数（从最后一项开始）。在字符串的示例中提到：

>>> word = 'Python'
>>> word[-1]  #last character 
'n'

至于：

这也可以扩展到numpy数组，如您的示例所示

new_samples[：，：-1]

表示除最后一列之外的所有行

---

new_samples[：，-1]

意味着所有的行和最后一列只有

Python切片和numpy切片略有不同。但一般来说，数组或列表中的

-1

意味着倒数（从最后一项开始）。在字符串的示例中提到：

>>> word = 'Python'
>>> word[-1]  #last character 
'n'

至于：

这也可以扩展到numpy数组，如您的示例所示

new_samples[：，：-1]

表示除最后一列之外的所有行

---

new_samples[：，-1]

意味着所有的行和最后一列都是不同的

“Python切片和numpy切片是不同的。”这是一个潜在的误导性陈述，因为虽然存在差异，但我不会说-1（这是问题的主题）的使用是其中之一。Python列表可以用负值（包括-1）编制索引，并用切片，例如

：-1

，以获取除最后一个元素以外的所有元素。@WarrenWeckesser，我编辑了答案，以消除可能给未来读者带来的混淆。“Python切片和numpy切片是不同的。”这可能会误导您的答案，因为虽然存在差异，但我不会说-1（这是问题的主题）的使用是其中之一。Python列表可以用负值（包括-1）编制索引，并用切片，例如

：-1

，以获取除最后一个元素以外的所有元素。@WarrenWeckesser，我编辑了答案，以消除可能给未来读者带来的混淆。