Python Keras：从保存的模型获取训练数据

有可能吗？模型保存为

ModelCheckpoint(model_path, save_best_only=True, monitor='val_acc', mode='max', save_weights_only=False)

我可以这样做吗

from keras.models import load_model
model = load_model(model_path)
X_train = model.inputs

不，这是不可能的。使用

save\u weights\u only=False

仅保存拓扑、权重和模型的优化器状态（如果有）。训练数据不会与模型一起保存，

model.inputs

只是模型占位符的列表

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另请参见。

谢谢！我不应该害怕自己去调查消息来源。顺便说一句，您提供给ModelCheckpoint的链接没有描述保存的模型方面。它相当于

def save（self、filepath、overwrite=True、include\u optimizer=True）

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