Python 将原始数据另存为tif

我需要分析tif文件中作为子矩阵选择的图像的一部分。我想有原始格式的图像，没有装饰（缩放，轴，标签等）。。。我怎么能这么做

这是我现在使用的代码：

 submatrix = im[x_min:x_max, y_min:y_max]
 plt.imshow(submatrix)
 plt.savefig("subplot_%03i_%03i.tif" % (index, peak_number), format = "tif")

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首先，如果您只是想存储原始值或原始值的灰度表示，那么最简单的方法就是使用PIL

例如，这将生成10x10灰度tif文件：

import numpy as np
import Image

data = np.random.randint(0, 255, (10,10)).astype(np.uint8)
im = Image.fromarray(data)
im.save('test.tif')

至于你关于matplotlib版本为什么有更多像素的问题，那是因为你含蓄地告诉它。Matplotlib图形具有大小（以英寸为单位）和dpi（默认情况下，屏幕上显示80，保存时显示100）。此外，默认情况下，

imshow

将对数组中的值进行插值，即使将插值设置为“最近”，保存的图像仍将是您为地物指定的大小

如果要使用matplotlib将图形以一个值保存到一个像素（例如，为了方便使用彩色贴图），请执行类似的操作：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

dpi = 80 # Arbitrary. The number of pixels in the image will always be identical
data = np.random.random((10, 10))

height, width = np.array(data.shape, dtype=float) / dpi

fig = plt.figure(figsize=(width, height), dpi=dpi)
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
ax.axis('off')

ax.imshow(data, interpolation='none')
fig.savefig('test.tif', dpi=dpi)

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我想

plt

是

matplotlib.pyplot

。可能会有一些有用的东西，而不是像Matthew那样重复的感谢。有人知道为什么会有比预期更多的像素吗？我希望每个值有一个像素，在[x_min:x_max，y_min:y_max]范围内，我做了Joe建议的更改，得到了以下错误：高度，宽度=np.array（data.shape，dtype=float）/dpi的“值错误：太多值无法解压缩”。我该换什么？@albus_c-听起来你有一个3d阵列？

data.shape

看起来像什么？如果它是一个3D阵列，你会想做一些类似于高度、宽度、nbands=…@albus_c的事情。此外，如果你处理的是多波段图像，只需直接使用

图像将其保存到tif（也称为“PIL”）。我假设你想根据彩色地图给一幅单波段图像上色（顺便说一句，这也可以用PIL完成，但是构建彩色地图更难）。谢谢你的提示！我很满意我现在得到的彩色图像（我需要它们只是为了检查我考虑的是正确的区域）与枕头（旨在取代PIL），该软件包是安装与
pip安装枕头
和导入与
从PIL导入图像
。您需要将图像转换为0-255范围的uint8格式（如示例中所示），并将单通道图像展平为二维。其余部分与这里的PIL示例相同。