Python 将np.arange中的射程增加1，则将射程增加2

我不确定这是一个bug还是我做错了什么。我有以下代码：

r_div = 200
r_max = 1.4
numMax=.84

lowerBin = int((numMax - .2)/(r_max/r_div))
upperBin = int((numMax + .2)/(r_max/r_div))

k =np.arange((r_max/r_div)*lowerBin,(r_max/r_div)*(upperBin+1),r_max/r_div)

当我运行np.shape（k）时，我得到（59）。现在，如果我在最后一行将上限更改为1：

k =np.arange((r_max/r_div)*lowerBin,(r_max/r_div)*(upperBin),r_max/r_div)

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再次运行np.shape（k），它给我57。我不太清楚为什么它会变为2，而我只是将arange的上限变为1。

来自

arange

文档：

arange([start,] stop[, step,], dtype=None)

....

When using a non-integer step, such as 0.1, the results will often not
be consistent.  It is better to use `numpy.linspace` for these cases.

---

从

arange

docs：

arange([start,] stop[, step,], dtype=None)

....

When using a non-integer step, such as 0.1, the results will often not
be consistent.  It is better to use `numpy.linspace` for these cases.

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浮点精度？与。浮点精度有关？与……有关。