Python 如何在dataframe上映射并创建一个与其他两列中的值相对应的新列

我有一个熊猫数据框，如下所示，我的目标是在现有熊猫数据框中创建一个新列，并根据两个不同列中的值为该列的每一行赋值，问题是其中一个与算术值无关，即在一列中我有传感器编号，而在另一列中我有斜率，现在在我要创建的新列中，我必须为相应的传感器编号和斜率添加匹配组件

我尝试创建一个字典并将其映射到pandas数据帧，但我只能在其中包含传感器编号，而不能包含相应的斜率

Component_LIST= {1015:'Blade_Fatigue', 215:'Hub=pitch_Bolts'}
df_fatigue_filtered['Component_List'] = 
df_fatigue_filtered['Sensor_Num'].map(Component_LIST)

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现在，上面的代码为相应的传感器号创建了一个组件列表，但是每个传感器都有一个以上的斜率，所以只想知道这里的斜率也可以被映射到

欢迎，所以，你应该总是考虑为我们创建一个测试完整的问题。还添加了一个输入v/s输出数据帧供我们测试和验证（文本和非文本）。这是一篇关于“请尝试重写问题并展示您已经尝试过的内容”的帖子。现在还不清楚你想做什么。