Python 与其他进程共享复杂对象

我确实有一个复杂的数据对象。与另一个python进程共享它的最佳方式是什么

背景：

---

为了避免GIL的问题，我创建了第二个进程来完成所有的计算。它使用

UDP

登录到主进程。这个计算过程需要输入数据，这是一个复杂的对象。那么，我如何以最简单的方式分享它呢

您是否考虑过使用pickle将其序列化

import pickle
fid = open(filename,'w')
fid.write(pickle.dumps(data))
fid.close()

然后将其加载到另一个进程中：

fid = open(filename,'r')
directData = fid.read()
data = pickle.loads(directData)
fid.close()

其他格式也可以做类似的事情 导入json fid=打开（'jsonOutput'，'w'） fid.write（json.dumps（数据）） fid.close（）

---

如果您不想通过文件传输，您可以通过网络连接传输

我现在使用以下方法：

process = multiprocessing.Process(target=start_remote_runner, args=(context,))
process.start()

这会将

上下文

-对象传递给远程\u运行程序。这实际上在内部使用

pickle

传递对象