Python 如何找到一堆图像的平均分辨率，这样我就可以在tensorflow中将维度输入CNN层？

我正在tensorflow中开发一个二值图像分类器。我想在Conv2D层中指定img_形状。我想知道是否有办法找到数据集中所有图像的平均形状

这会有很大帮助。

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谢谢

使用PIL库找到了解决方案（我正在使用图像目录）

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这取决于数据集是一个充满JPEG的目录，一个PIL图像的Python列表，还是一个包含Numpy数组的Numpy数组。这是一个JPEG的目录。干得好，谢谢你与社区分享。顺便说一句，你可以接受你自己的答案并记下分数。

import PIL
from PIL import Image

widths = []
heights = []

for img in os.listdir(""):
    img_path = os.path.join("") # Making image file path
    im = Image.open(img_path)
    widths.append(im.size[0])
    heights.append(im.size[1])

AVG_HEIGHT = round(sum(heights)/len(heights))
AVG_WIDTH = round(sum(widths)/len(widths))