Python 按升序排列列（月）

1/excel中的原始数据

我有一个包含这些数据值的数据框，如下所示：

2/编码

将此excel加载到数据框中，编写pivot_表代码以索引类别并显示每个月的事务计数

代码如下：

loadexpense_df = pd.read_excel("C:ExpensesTestData.xlsx")
month_df = pd.pivot_table(loadexpense_df,index="Category",columns="Month",aggfunc={"Month":len}, fill_value=0)

每月的结果如下所示：

3/问题

我想把月份按如下顺序排列：二月、三月、四月等等。这可能吗

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感谢您的指导

首先，请参阅您当前的专栏：

cols=month\u df.columns.tolist（）

我认为您的

cols

现在应该是这样的：

[（'Month'，'Apr'），（'Month'，'Aug'），…]

因此，您可以按如下方式重新排列

cols

：

month_name=[“一月”、“二月”、“三月”、“四月”、“五月”、“六月”、“七月”、“八月”、“九月”、“十月”、“十一月”、“十二月”]
cols=sorted（cols，key=lambda x:month\u names.index（x[1]））

最后使用新列顺序设置月数：

month_df=month_df[cols]

我想已经完成了

您可以在中阅读有关列重新排序的更多信息。

IIUC:

您需要按照所需的顺序重新为轴编制索引。有一种方法称为

reindex\u axis

我假设您有列的名称：

如果否：

column_list = month_df.columns.tolist()

order_of_column = ['Feb', 'Mar', 'Apr','May', 'Jun', 'Jul', 'Aug']

month_df1 = month_df.reindex_axis(order_of_column, axis=1)

使用以下命令访问月份名称：

column_list.index(x[1])

如果是

column_list = month_df.columns.tolist()

order_of_column = ['Feb', 'Mar', 'Apr','May', 'Jun', 'Jul', 'Aug']

month_df1 = month_df.reindex_axis(order_of_column, axis=1)

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你的专栏名称是二月、三月、四月吗？谢谢你的指导。花了一些时间来理解lamda语法，并设法编写了一个3行代码，以获得与lamda相同的结果。好的。谢谢