Python 如何以跨系统的方式将进程仅绑定到物理核心？

我使用的是，你增加了40%到60%的开销。由于超线程将性能提高到最大30%，这意味着程序在超线程系统上的运行速度低于单线程模式

第一步似乎很简单

• 通过

  len（os.sched\u getaffinity（0））

• 通过z3参数限制线程数

• 使用

  os.sched\u setaffinity（0，mask）

  将线程绑定到物理内核

• 在

  platform.machine（）

  中为不包含Intel或amd的系统启用smt解决方案

然而，这样做会产生一些问题

• 如何知道系统是否启用了超读功能

• 在使用os.sched_setaffinity（0，mask）之前，如何知道哪些cpu核心号是物理的还是逻辑的

问题是该程序目前通过python3支持多种平台：所有unix，以及Windows、Osx和Openvms，同时不忘PyPy

任何修复问题的补丁都不应该产生新的进程，也不应该添加不包含的依赖项，也不应该放弃对上述某些平台的支持

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有什么干净的方法可以解决这个问题？

包含了一个可移植的解决方案。它确实会生成一个进程，然后缓存结果——所以不像您多次生成一个进程。考虑到这是一个支持流行库（如

sklearn

）的解决方案，我猜它几乎和它得到的一样好。

请参阅@VladimirBershov，它在Openvms上不受支持，因此不支持跨平台。我认为在目前的情况下，解决方案应该是基于纯python的。@PatrickTrentin但这是一个python问题！不是C++。@ PATRKTrTin项目本身目前不使用二进制代码。我怀疑他们会接受这样一个补丁。就性能而言，这对PyPy来说也是一个问题。@user2284570您是否考虑过

psutil.cpu\u count（logical=False）

，或者您的一些平台不支持它？它使用lscpu。一个在Openvms和Windows上不存在的实用程序。它有一个Windows替代程序。我相信您可以添加另一个elif来处理openvms。如果你找到一个更好的解决方案，你肯定应该考虑把它贡献给洛基。