Python 箱线图、Matplotlib内的观测数量

您好，我正在尝试使用matplotlib显示箱线图内的观察数

一些虚假数据举例如下：

data1 = [150, 155, 175, 200, 245, 255, 395, 300, 305, 320, 375, 400, 420, 430, 440]
data2 = [225, 380,325]
fake_data = pd.DataFrame([data1, data2]).transpose()
fake_data.columns = ['data1','data2']
bp = fake_data.boxplot()

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我没有找到合适的方法来做那件事。但我知道使用seaborn是有办法的，但我想使用matplotlib

将数据放在中间线以上会造成一些混乱。因为您更喜欢使用中间值数据来定位位置，然后在绘图中添加非空值之和作为文本，即

bp = fake_data.boxplot()

x = np.arange(fake_data.shape[1])

noofobs = fake_data.notnull().sum().astype(int)

for tick,label in zip(x,bp.get_xticklabels()):
    bp.text(x[tick]+1, fake_data.median()[tick] + 1, noofobs[tick], 
            horizontalalignment='center', color='blue', weight='bold')
plt.show()

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将数据放在中间线以上会造成一些混乱。因为您更喜欢使用中间值数据来定位位置，然后在绘图中添加非空值之和作为文本，即

bp = fake_data.boxplot()

x = np.arange(fake_data.shape[1])

noofobs = fake_data.notnull().sum().astype(int)

for tick,label in zip(x,bp.get_xticklabels()):
    bp.text(x[tick]+1, fake_data.median()[tick] + 1, noofobs[tick], 
            horizontalalignment='center', color='blue', weight='bold')
plt.show()

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我同样需要按名为“源”的类别绘制方框图，但我的数据格式很长：

来源 价值 数据1 150 数据1 155 ... ... 数据2 225 数据2 380 ... ...

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我同样需要按名为“源”的类别绘制方框图，但我的数据格式很长：

来源 价值 数据1 150 数据1 155 ... ... 数据2 225 数据2 380 ... ...

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没有列名的数据会导致歧义。我们应该把哪一个看作是观察不？您面临的错误是什么？很抱歉，数据集不完整。实际上，观察的数量是数据的长度，即15和3，我想放在箱线图中。何时在图中插入观察的数量？在方框上方？@Bharath在中间线上方是okeyData，没有列名会导致歧义。我们应该把哪一个看作是观察不？您面临的错误是什么？很抱歉，数据集不完整。实际上，观察的数量是数据的长度，即15和3，我想放在箱线图中。何时在图中插入观察的数量？在盒子上方？@Bharath就在中间线上方，很感谢你。你让我开心，谢谢你。你让我开心。