Stanford POS标记器行为不同于demo和Python

我从以下链接下载了斯坦福POS标签机的完整版本：

然而，当我试图以这种方式在我的程序中使用它时

 tokenized_text=nltk.word_tokenize(text)
 st = StanfordPOSTagger(path_pos_models,path_to_jar=path_pos_jar)
 POStagged_text = st.tag(tokenized_text)

它的工作原理与演示中的不同： . 例如，如果我写： “飞机什么时候到达目的地”， 在演示中，Arrival标记为VBP，而在我的程序中，Arrival标记为NNP。

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有人能解释一下原因吗？

显然，他们在演示中使用的PoS标记器模型比他们提供的下载模型更训练有素。如果我没弄错的话，下载中捆绑了几个训练有素的模型。可能您使用的是另一个。显然，他们在演示中使用的是比下载时提供的更训练有素的PoS标记器模型。如果我没有弄错的话，下载中捆绑了几个训练有素的模型。也许你用的是另一个。