Python 使用Seaborn更改两个y轴的颜色?
我的代码是:Python 使用Seaborn更改两个y轴的颜色?,python,matplotlib,seaborn,Python,Matplotlib,Seaborn,我的代码是: import seaborn as sns import pandas as pd df = pd.read_excel('data.xls','data') sns.regplot(x='X var', y='Y var1',fit_reg=False, data=df) ax2 = plt.twinx() sns.regplot(x='X var', y='Y var2', ax=ax2, fit_reg=False, color='r',data=
import seaborn as sns
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xls','data')
sns.regplot(x='X var', y='Y var1',fit_reg=False, data=df)
ax2 = plt.twinx()
sns.regplot(x='X var', y='Y var2', ax=ax2, fit_reg=False,
color='r',data=df)
如果可能的话,我希望“Y var1”标题为蓝色,“Y var2”标题为红色。这个或一个图例指示哪个散点图对应于哪个轴。我找到的解决方案是:
import seaborn as sns
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xls','data')
ax1 = sns.regplot(x='X var', y='Y var1',fit_reg=False, data=df)
ax1.set_ylabel('Y var1', color='b')
ax2 = plt.twinx()
ax2.set_ylabel('Y var2', color='r')
ax3 = sns.regplot(x='X var', y='Y var2', ax=ax2, fit_reg=False,
color='r',data=df)