Python 当月份不存在时，如何在datetimeindex中获取每个月的第一天'；t以01开头？

我有一个带有DateTimeIndex的数据框，持续了10年，一天一天。我需要提取对应于每个月第一天的行。但是，并非所有月份都以01开头，有些月份以02、03、04等开头

2020-01-02
2020-01-03
...
2020-01-31
2020-02-03
...
2020-02-29
2020-03-02

预期df必须为：

2020-01-02
2020-02-03
2020-03-02

有什么建议吗？

在几个月内使用，然后在几个月的头几天使用反向面具测试复制品并过滤：

#if necessary
df = df.sort_index()

print (df)
            A
date         
2020-01-02  4
2020-01-03  9
2020-01-31  2
2020-02-03  7
2020-02-29  3
2020-03-02  1

df1 = df[~df.index.to_period('m').duplicated()]
print (df1)
            A
date         
2020-01-02  4
2020-02-03  7
2020-03-02  1

详细信息：

print (df.index.to_period('m'))
PeriodIndex(['2020-01', '2020-01', '2020-01', '2020-02', '2020-02', '2020-03'], 
            dtype='period[M]', name='date', freq='M')

print (df.index.to_period('m').duplicated())
[False  True  True False  True False]

print (~df.index.to_period('m').duplicated())
[ True False False  True False  True]

另一个解决方案是使用：

---

您可以从如下日期中提取月份：

df["d"] = pd.to_datetime(df.d)
df["month"] = df.d.dt.month

df
           d  month
0 2020-01-02      1
1 2020-01-03      1
2 2020-01-31      1
3 2020-02-03      2
4 2020-02-29      2
5 2020-03-02      3

然后按月分组，取组中的第一个元素：

df.groupby("month").first()

               d
month           
1     2020-01-02
2     2020-02-03
3     2020-03-02

---

如果我得到了

AttributeError:'Index'对象没有属性'to_period'

，我做错了什么？@keru laeda86-没有datetimeIndex，所以需要

df.Index=pd.to_datetime（df.Index）

@keru laeda86-如果

date

是列，使用

df['date']=pd.to_datetime（df['date']）

，然后

df[~df'date']dt.to_period（'m'））.duplicated（）
df.groupby("month").first()

               d
month           
1     2020-01-02
2     2020-02-03
3     2020-03-02