免费JSON解析器（python）

我有一个文件，其中包含如下的JSON语句

20110812 09:00:00:012000 INFO - #JSON{"name": "YMean", "args": {"timestamp": "1313157600012", "YMean": "[15770.064851138422]

。我需要一个python解析器，它将解析由这种JSON语句组成的整个文件。有人建议什么最有用、最容易使用吗？

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谢谢

您最好的选择可能是官方的Python JSON库。请看一下，看看如何解析JSON数据，它有很好的文档记录。

您的示例似乎不是JSON语句。您似乎有一个日志文件，其中的一些？日志消息碰巧包含json。您将找不到处理此问题的json解析器，因为这不是json。因此，您需要逐个处理这些行并提取json部分。请参阅TokenMacGuy的答案以获得简单的解决方案，然后只使用stdlib的json模块。

请单击最佳模块旁边的复选标记接受您的问题答案。你现在已经问了十个问题，但没有接受一个答案。回到过去，接受你们每个老问题最有用的答案，人们将来会给你们更好的答案@Trup如果您的个人资料页面上有所有问题：，您可以输入问题并将其标记为已回答。[json.dumpsline.split'json'，1[1]表示文件'foo'中的行]？使用load而不是loads从文件而不是字符串中读取。你猜s在loads中代表什么是没有意义的@如果每一行都是一个单独的JSON对象，那么确定；但通常情况下，该文件实际上是一个JSON数组。我认为TMG的意思是使用'loads'将JSON转换为Python对象，而不是'dumps'将Python对象转换为JSON字符串。假设我使用x=[JSON.dumpsline.split'JSON'，1[1]表示文件'foo'中的行]。那么我该如何用JSON解析x呢？你刚才就这么做了。dumps是json解析器。

>>> import json
>>> corpus = '''20110812 09:00:00:012000 INFO - #JSON{"name": "YMean", "args": {"timestamp": "1313157600012", "YMean": "[15770.064851138422]"}}'''
>>> junk, data = corpus.split("#JSON")
>>> json.loads(data)
{u'args': {u'timestamp': u'1313157600012', u'YMean': u'[15770.064851138422]'}, u'name': u'YMean'}