Python 如何根据值是否存在于另一个数据帧中，从数据帧中删除这些值？

我有两个数据帧，第一个包含我希望使用的值列表，第二个包含这些值加上大量其他值。我正在寻找从第2个数据帧中删除第1个数据帧中未出现的值的最佳方法，以减少我正在处理的条目数

范例

输入

DF1

阿尔法 代码 A. 1. D 2. E 3. F 4.

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假设DF1中的第一列名为“Alpha”，则可以执行以下操作：

my_list_DF1 = DF1['Alpha'].unique().tolist() # gets all unique values of first column from DF1 into a list

然后，您可以使用

isin

过滤DF2，以仅包含这些值：

new_DF2 = DF2[DF2['Alpha'].isin(my_list_DF1)]

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这将导致较小的DF2，只包括所谓的“Alpha”列中的公共值。

您可以进行内部联接，删除所有没有条目的行并合并所有其他行：

pd.merge(DF1, DF2, on='Alpha', how='inner')

但随后您将不得不删除不需要的列，如果某些列共享名称，则可能需要重命名