Python 如何用另一个列表中的元素替换numpy数组中的nan

我面临着一个基本替换的问题。我有两个数组，其中一个包含数字和NaN，另一个是用来替换NaN的数字，显然是按照我的意愿排序的。例如：

x1=[NaN，2，3，4，5，NaN，7，8，NaN，10]

和

fill=[1,6,9]

我希望通过索引替换获得如下数组：

x1_final=[1,2,3,4,5,NaN,7,8,NaN,10]

我编写了这行愚蠢的代码，它用

fill

数组的第一个元素替换所有NaN：

for j in range(0,len(x1)):
    if np.isnan(x1[j]).any():
        for i in range(0,len(fill)):
            x1[j] = fill[i]

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我怎样才能达到我的目标

这对你有用吗

train = np.array([2, 4, 4, 8, 32, np.NaN, 12, np.NaN])
fill = [1,3]
train[np.isnan(train)] = fill
print(train)

输出：

[  2.   4.   4.   8.  32.   1.  12.   3.]

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即使

fill

的大小与

nan

s的数量不匹配，以下操作也应有效

>>> x1 = np.random.randint(0, 4, (10,))
>>> x1 = x1/x1 + x1
>>> 
>>> x1
array([ 4., nan, nan,  4., nan,  3., nan,  2.,  3.,  4.])
>>> 
>>> fill = np.arange(3)
>>> 
>>> loc, = np.where(np.isnan(x1))
>>> 
>>> x1[loc[:len(fill)]] = fill[:len(loc)]
>>> 
>>> x1
array([ 4.,  0.,  1.,  4.,  2.,  3., nan,  2.,  3.,  4.])

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@chrisz的答案是正确的，因为你拥有numpy的力量，所以使用它：-）

但是，如果您仍然希望按照开始时的方式进行操作，则可以如下所示修复代码：

import numpy as np

x1 = [np.NaN, 2, 3, 4, 5, np.NaN, 7, 8, np.NaN, 10] 
fill = [1, 6, 9]
i = 0

for j in range(0, len(x1)):
    if np.isnan(x1[j]).any():
        x1[j] = fill[i]
        i += 1

print x1

您就快到了，您只需要正确计算填充的索引（可能会添加一些越界索引检查）

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但是，正如我所说的，绝对要走numpy的路，它更快更干净。

你能假设fill是正确的长度吗？是的，确实：）我已经事先创建了

fill

数组。