Python 使用Seaborn散点图绘制最新数据点

我试图用Seaborn的散点图绘制股票的预测值与实际值，我可以很好地绘制散点图，但我想做的是用不同的颜色来可视化今天的数据

我试着做：

current_x = df['Prediction'].iloc[-1]
current_y = df['Actual'].iloc[-1]

并绘制该图，但收到以下错误消息：

ValueError：如果使用所有标量值，则必须传递索引

任何帮助都将不胜感激

编辑：

因此，我有一个包含价格数据df['Prediction']和df['Actual']列的df，我到目前为止使用的打印散点图的代码非常简单：

sns.scatterplotx='Predicted'，y='Actual，data=data

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我要找的是，在这个原始散点图的顶部，绘制今天x和y的最新数据，如果愿意的话，每个都是.iloc[-1]。

有点老套，但这是可行的

data = pd.DataFrame({'Prediction': np.random.rand(10), 
                     'Actual': np.random.rand(10)})

sns.scatterplot(x='Prediction', y='Actual', data=data)
sns.scatterplot(x='Prediction', y='Actual', data=data.iloc[-1].to_frame().T)

创建散点图时使用参数色调。如果您没有色调，您可以为您的简单案例轻松创建一个色调：

data['hue']=[0]*(len(df)-1)+[1]
sns.scatterplot(x='Predicted', y='Actual', hue='hue', data=data)

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如果要直接使用matplotlib而不是seaborn，则可以直接绘制除最后一点和最后一点之外的所有点

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.DataFrame({'Prediction': np.random.rand(10), 
                     'Actual': np.random.rand(10)})

# Plot all but the last point
plt.scatter(x='Prediction', y='Actual', data=data.iloc[:-1])
# Plot only the last point
plt.scatter(x='Prediction', y='Actual', data=data.iloc[-1])

plt.show()

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请发布绘图代码，以便我们了解您的过程。嗨，伙计，是的，很公平，刚刚编辑过。看看matplotlib的。