Python 如何删除整数列中出现的垃圾字符串

我有一列整数（示例行：

123456789

），其中一些值散布着垃圾字母。例如：

1234y5678

。我想删除这些单元格中出现的字母表并保留数字。我如何使用熊猫呢

假设我的数据帧是

df

，列名是

mobile

---

我是否应该使用

np.where

以及

df[df['mobile'].str.contains（'a-z'）]

等条件并使用字符串替换？

使用

pd.Series.str.replace

：

import pandas as pd

s = pd.Series(['125109a181', '1361q1j1', '85198m4'])
s.str.replace('[a-zA-Z]', '').astype(int)

输出：

0    125109181
1       136111
2       851984

---

使用

pd.Series.str.replace

：

import pandas as pd

s = pd.Series(['125109a181', '1361q1j1', '85198m4'])
s.str.replace('[a-zA-Z]', '').astype(int)

输出：

0    125109181
1       136111
2       851984

---

如果垃圾字符不限于字母，则应使用以下选项：

yourSeries.str.replace('[^0-9]', '')

---

如果垃圾字符不限于字母，则应使用以下选项：

yourSeries.str.replace('[^0-9]', '')

---

使用正则表达式字符类

\D

（不是数字）：

---

使用正则表达式字符类

\D

（不是数字）：