如何计算python中我的数据集中每年显示多少次

不知是否有人能帮我

我有一个列为“created_at”的数据集，其中有如下行

data = pd.read_csv("dataset.csv")
col = data["created_at"]
print(col.head())
print(col.tail())

0    2014-06-01 21:03:16
1    2014-06-01 09:06:48
2    2014-06-01 00:31:52
3    2014-06-04 10:04:47
4    2014-06-04 10:05:40
Name: created_at, dtype: object
380064    2019-05-31 23:49:39
380065    2019-05-31 23:52:34
380066    2019-05-31 23:27:28
380067    2019-05-31 14:01:31
380068    2019-05-31 12:30:33
Name: created_at, dtype: object

我试图计算每年出现多少次，2014年和2015年出现多少次，以此类推

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我尝试过计数器和for循环，但似乎无法让它工作。如果有人能提供帮助，我将不胜感激

首先将您的列转换为

日期时间

类型，因为我看到它位于

对象

类型中：

data['created_at'] = pd.to_datetime(data['created_at'])

现在使用

dt

提取

年份

部分：

data['year'] = data['created_at'].dt.year

最后，使用

value\u counts

进行计数：

data.year.value_counts()

样本输出：

data.year.value_counts()
Out[142]: 
2014    3
2015    2
Name: year, dtype: int64