Python 3.x python中对数正态和Weibul数据的正态概率图

检查我想知道，如果我已经定义了对数正态图，那么我如何为我的对数正态数据绘制正态概率图？在所提到的代码中，x的定义应该是相同的吗

这是我的数据=[3362562031695884610078301080401]

这是我绘制Weibul和lognormal的地方：

在我的代码中，这是对数正态概率图的结果

威布尔正态概率图的结果是：

这些曲线的问题是它们太线性了

应该是这样的： 另一个区别是，我需要将我的点放在0和100之间，并且它们的间距不应该相等

此外，我不确定在我自己的代码中工作的置信区间

更新1：

使用

我得到以下结果：

对于威布尔

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你的问题似乎不是关于编程，你可能有更好的机会。我已经做了，他们告诉我完全相同的事情，并建议stackoverflow.com，无论如何，我认为这两者都适合，取决于谁在bothOk工作，对我来说，你的问题并不完全清楚，例如，你这是什么意思：威布尔正态概率图“，我觉得这里少了什么东西或是弄糟了什么。你的数据只有5个值，但你的图上有很多点。为什么会这样？好吧，让我们先来看看前几张图片，第二张图片是我应该复制的，这些都是在mini tab中完成的，基本上是计算weibull分布和对数正态分布，为了看哪一张更适合，计算一个正态图。我也试着这么做，但对于x轴，我得到了10000个点