Statistics 如何利用分层对数秩检验得到分层p值？

我正在尝试进行分层对数秩检验。 我有0对1的治疗，每个接受0治疗的患者与接受1治疗的患者配对，使用倾向评分匹配

有谁能帮助我使用生存软件包来获得分层风险比、95%置信区间、分层p值

如有任何建议，将不胜感激。下面我详细阐述了情况并提供了数据

我有4行数据

时间-状态处理匹配

时间：个月 状态：事件0=活动，1=死亡 治疗：0=对照，1=干预 匹配_strata=c（1:54），即我有54对基于倾向评分匹配的匹配对

我想得到风险比，95%置信区间，一个分层的p值

我需要将任何接受对照治疗的患者与接受干预治疗的匹配患者进行比较

我得到以下错误

survdiff中的错误（Surv（时间，状态）~rx，strata=matching_strata，data=disease）：未使用的参数（strata=matching_strata）

如有任何建议，将不胜感激

谢谢