Matplotlib Cartopy纵横比匹配线子地块到地理地图

我有两个情节；地理地图和线图

我希望线条图的高度与地理地图的高度相匹配。有没有办法从cartopy GeoAxis获得纵横比？如果执行ax1.get_aspect（），它将返回“equal”

import xarray as xr
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt

ds = xr.tutorial.open_dataset('air_temperature')['air'].isel(time=0)

plt.figure(figsize=(15, 10))
ax1 = plt.subplot(121, projection=ccrs.PlateCarree())
ds.plot(transform=ccrs.PlateCarree(), ax=ax1, add_colorbar=False)

ax2 = plt.subplot(122)
ax2.plot([1, 2, 3], [5, 6, 7])

最终编辑： 我误读了；除法器和斧头是有区别的。我不知道你可以从分割器中生成多个轴

import xarray as xr
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

fig = plt.figure(figsize=(13, 8))
ax1 = fig.add_subplot(111, projection=ccrs.PlateCarree())
img = xr.tutorial.open_dataset('air_temperature')['air'].isel(time=0).plot(
    x='lon', y='lat', ax=ax1, transform=ccrs.PlateCarree(), add_colorbar=False)
ax1.coastlines()
ax1.set_title('ax1')

divider = make_axes_locatable(ax1)
ax2 = divider.new_horizontal(size="10%", pad=0.1, axes_class=plt.Axes)
fig.add_axes(ax2)
plt.colorbar(img, cax=ax2)

ax3 = divider.new_horizontal(size="100%", pad=1, axes_class=plt.Axes)
fig.add_axes(ax3)
ax3.plot([1, 2, 3], [5, 6, 7])

---

我会使用

mpl\u工具包。axes\u grid1。使\u axes\u可定位

类似于在色条中的操作方式。不同之处在于，您将为绘图创建轴，而不是为颜色条创建轴

import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable


fig = plt.figure(figsize=(13, 8))
ax1 = fig.add_subplot(111, projection=ccrs.PlateCarree())
ax1.coastlines()

divider = make_axes_locatable(ax1)
ax2 = divider.new_horizontal(size="100%", pad=0.4, axes_class=plt.Axes)
fig.add_axes(ax2)
ax2.plot([1, 2, 3], [5, 6, 7])

plt.show()

---

我会使用

mpl\u工具包。axes\u grid1。使\u axes\u可定位

类似于在色条中的操作方式。不同之处在于，您将为绘图创建轴，而不是为颜色条创建轴

import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable


fig = plt.figure(figsize=(13, 8))
ax1 = fig.add_subplot(111, projection=ccrs.PlateCarree())
ax1.coastlines()

divider = make_axes_locatable(ax1)
ax2 = divider.new_horizontal(size="100%", pad=0.4, axes_class=plt.Axes)
fig.add_axes(ax2)
ax2.plot([1, 2, 3], [5, 6, 7])

plt.show()

---

最简单的方法是使用smth，比如

figsize=（15,4）

并播放最后一个数字，直到它合适为止。不幸的是，我需要将其全部自动化；因此，我想找到地图的实际纵横比，并重新调整线条的纵横比。最简单的方法是使用smth，如

figsize=（15,4）

并播放最后一个数字，直到它合适为止。不幸的是，我需要将其全部自动化；所以我想找到地图的实际纵横比并重新调整线条的纵横比。哇！好主意！如果您有4个子图，或者只是地图的一个颜色条，该怎么办？它似乎不允许连续添加fig=plt.fig（figsize=（13,8））ax1=fig.add_子地块（111，投影=ccrs.PlateCarree（））ax1.Coasines（）分割线=使轴可定位（ax1）ax2=分割线。new_horizontal（size=“100%”，pad=0.4，轴类=plt.axs）fig.add_轴（ax2）ax2.绘图（[1,2,3]，[5,6,7]）分割线=使轴可定位（ax2）ax3=分割线。new_horizontal（size=“100%”，pad=0.4，axes\u class=plt.axes）fig.add\u axes（ax3）ax3.plt（[1,2,3]，[5,6,7]）plt.show（）``不，您仍然需要使用相同的分隔符，而不是创建一个新的分隔符。如果我有4个子图，两个带有色条的贴图和两个线条图；我不认为这个方法有效。我想不出它不起作用的原因，所以试试看会发生什么。对不起，我的意思是，是的，我们可以在多个子地块上使用这个方法；然而，如果我们使用这个make_axes_locatable方法添加了一个颜色条，我们就不能在没有时髦行为的情况下添加相同的纵横比线条图。哇！好主意！如果您有4个子图，或者只是地图的一个颜色条，该怎么办？它似乎不允许连续添加fig=plt.fig（figsize=（13,8））ax1=fig.add_子地块（111，投影=ccrs.PlateCarree（））ax1.Coasines（）分割线=使轴可定位（ax1）ax2=分割线。new_horizontal（size=“100%”，pad=0.4，轴类=plt.axs）fig.add_轴（ax2）ax2.绘图（[1,2,3]，[5,6,7]）分割线=使轴可定位（ax2）ax3=分割线。new_horizontal（size=“100%”，pad=0.4，axes\u class=plt.axes）fig.add\u axes（ax3）ax3.plt（[1,2,3]，[5,6,7]）plt.show（）``不，您仍然需要使用相同的分隔符，而不是创建一个新的分隔符。如果我有4个子图，两个带有色条的贴图和两个线条图；我不认为这个方法有效。我想不出它不起作用的原因，所以试试看会发生什么。对不起，我的意思是，是的，我们可以在多个子地块上使用这个方法；但是，如果我们使用这个make_axes_locatable方法添加了一个颜色条，那么如果没有时髦的行为，我们就无法添加相同的纵横比线图。