Matplotlib 使用plt.hist中的相同样式绘制普通绘图（histtype='；步骤'；）

pyplot中的方法plt.hist（）在调用

plt.hist(data, histtype='step')

但是不经过处理就绘制原始数据的“普通”方法（plt.plot（）、plt.scatter（）等）显然没有获得相同结果的样式选项。我的目标是使用这种样式绘制一组给定的点，而不制作这些点的直方图

使用标准库方法绘制给定的二维点集是否可以实现这一点

---

我还认为至少有一种方法（生成一个假分布，其直方图与我们的数据相等）和一种“低级”解决方案来手动绘制每个片段，但这些方法似乎都不可取。

也许您正在寻找

drawstyle=“steps”

---

请注意，这与柱状图稍有不同，因为线条的末端不会变为零。

我想这正是我想要的。谢谢

import numpy as np; np.random.seed(42)
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.cumsum(np.random.randn(10))

plt.plot(data, drawstyle="steps")

plt.show()