Matplotlib 如何将scipy树状图保存为高分辨率文件？

我有一个矩阵，它有600个不同的标签。因此，它确实是一个大文件；当我创建一个图形来聚集我的数据时，我不能很好地看到这些标签。我应该如何创建高分辨率文件并保存它

我已经尝试了下面的代码

将scipy.cluster.hierarchy导入为hcluster
将scipy.spatial.distance导入为ssd
SimMatrix=mainTable
distVec=ssd.squareform（SimMatrix）
联动装置=hcluster.联动装置（1-distVec）
dendro=hcluster.树状图（链接，叶旋转=90，叶字体大小=0.5，）
matplotlib.pyplot.savefig（'plt.png'，dpi=520，format='png'，bbox_inches='tight'）

我试图得到大的高分辨率文件，它可以是png或jpeg

我得到下面的图片作为图

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问题不在于分辨率，而在于图像的大小（或线条的大小）。由于我不知道如何更改dendogram图中的线宽，我将使用直接的解决方案来制作一个巨大的图像

import scipy.cluster.hierarchy as hcluster
import scipy.spatial.distance as ssd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

SimMatrix = np.random.random((600,600))
SimMatrix = SimMatrix+SimMatrix.T
SimMatrix = np.abs(SimMatrix-np.diag(np.diag(SimMatrix)))

distVec = ssd.squareform(SimMatrix)
linkage = hcluster.linkage(distVec) #Changed here do NOT C+P back
plt.figure(figsize=(150,150))
dendro  = hcluster.dendrogram(linkage, leaf_rotation=90., leaf_font_size=0.5,)

plt.savefig('plt.png', format='png', bbox_inches='tight')
plt.savefig('plt.jpg', format='jpg', bbox_inches='tight')

当我打开保存的图像时，它们看起来很糟糕，只有放大才能解决问题。但是jupyter笔记本中的内联图看起来不错，所以也许你只需要稍微调整一下格式

这可能不是最好的解决方案，但对我来说，它奏效了。希望其他更有能力的人也能给你正确的解决方案

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注：不要试图用520 DPI保存这些，否则会破坏pyplot。

谢谢，主要问题实际上是数字大小。现在，我可以看得更清楚了。你对展示这种树有什么不同的想法吗？我还想实现类似“文件夹中的文件夹”。也许，你也可以提出一些建议。你可以尝试一个圆形的登道图（我不知道如何制作），但有600个标签，应该仍然很大，可以阅读。如果只需要结构而不需要标签，可以尝试dendogram绘图的截断选项。如果您需要不同组的确切标签，我建议您仅通过编程从链接矩阵中获取链接，并将其与标签匹配。对不起，但是对于600个实例，我真的没有更好的主意。