Statistics 统计中面板数据的xtsum-了解T形条

我正在使用xt命令（包括xtsum）来分析Stata中的面板数据。我要么误解了“T-bar”的输出，要么我在一个变量中犯了错误

我的xtsum输出如下所示：

Variable          Mean    Std. Dev.  Min        Max      Observations

hours  overall  43.83559  31.24379   1          160         N = 1215108
       between            25.89261   1          160         n =   44773
       within             19.69052  -92.83108   188.2023    T-bar = 27.1393

我的理解是，T-bar代表每个面板变量的平均观察次数（在本例中为每人）。但是，我还设置了一个变量，用于计算每个人的观察次数：

sort hcw_id pp_id
egen ppcount = max(pp_id), by(hcw_id)

pp_id是每个人的观察id，hcw_id是每个人的id。我已在数据编辑器中进行了检查，以验证pp_id是每个peson的观察计数，并且ppcount是每个人的pp_id的最大值。例如，如果一个人有10条记录，每条记录都会用pp_id标记为1-10，ppcount将为10

令人困惑的是：ppcount的平均值是46。这意味着数据中的人平均有46次观察。但为什么这与xtsum输出中的T-bar有如此大的不同？我是否误解了xtsum文档中的某些内容，或者我的ppcount变量是否有偏差

顺便说一句，我想到了另一种反复检查的方法——pp_id统计每个人的工资记录数。根据其他变量，我知道每个人都工作了一年半左右，即大约40个双周工资周期。这表明ppcount是准确的，T-bar测量的是不同的东西

---

是否有人熟悉xtsum并能对此有所了解？谢谢大家!

您没有向我们展示您用于计算平均值的代码，但您的ppcount平均值很可能是错的，因为您将每个人都包括在平均值中，与他有多少个支付期成比例。例如，如果有两个观测值，一个有2个周期，另一个有6个周期，则 想要计算T-bar=（2+6）/2=4，但您正在计算（2+2+6+6+6+6）/8=5，无条件

汇总

Try（假设付款期从1开始编号）

下面是一些显示此问题的代码：

. clear

. input id t

            id          t
  1. 1 1
  2. 1 2
  3. 2 1
  4. 2 2
  5. 2 3
  6. 2 4
  7. 2 5
  8. 2 6
  9. end

. set seed 10011979

. gen y = rnormal(id,1)

. list, sepby(id) noobs

  +--------------------+
  | id   t           y |
  |--------------------|
  |  1   1   -.0547995 |
  |  1   2    1.713224 |
  |--------------------|
  |  2   1     2.17048 |
  |  2   2    1.184764 |
  |  2   3    1.765206 |
  |  2   4    -.027979 |
  |  2   5    1.975493 |
  |  2   6    .6068434 |
  +--------------------+

. xtset id t
       panel variable:  id (unbalanced)
        time variable:  t, 1 to 6
                delta:  1 unit

. xtsum y

Variable         |      Mean   Std. Dev.       Min        Max |    Observations
-----------------+--------------------------------------------+----------------
y        overall |  1.166654    .890562  -.0547995    2.17048 |     N =       8
         between |             .3181431   .8292124   1.279135 |     n =       2
         within  |             .8658653  -.1404596      2.058 | T-bar =       4

. sort id t

. egen t_count = max(t), by(id)

. sum t_count

    Variable |        Obs        Mean    Std. Dev.       Min        Max
-------------+---------------------------------------------------------
     t_count |          8           5     1.85164          2          6

. sum t_count if t==1

    Variable |        Obs        Mean    Std. Dev.       Min        Max
-------------+---------------------------------------------------------
     t_count |          2           4    2.828427          2          6

. clear

. input id t

            id          t
  1. 1 1
  2. 1 2
  3. 2 1
  4. 2 2
  5. 2 3
  6. 2 4
  7. 2 5
  8. 2 6
  9. end

. set seed 10011979

. gen y = rnormal(id,1)

. list, sepby(id) noobs

  +--------------------+
  | id   t           y |
  |--------------------|
  |  1   1   -.0547995 |
  |  1   2    1.713224 |
  |--------------------|
  |  2   1     2.17048 |
  |  2   2    1.184764 |
  |  2   3    1.765206 |
  |  2   4    -.027979 |
  |  2   5    1.975493 |
  |  2   6    .6068434 |
  +--------------------+

. xtset id t
       panel variable:  id (unbalanced)
        time variable:  t, 1 to 6
                delta:  1 unit

. xtsum y

Variable         |      Mean   Std. Dev.       Min        Max |    Observations
-----------------+--------------------------------------------+----------------
y        overall |  1.166654    .890562  -.0547995    2.17048 |     N =       8
         between |             .3181431   .8292124   1.279135 |     n =       2
         within  |             .8658653  -.1404596      2.058 | T-bar =       4

. sort id t

. egen t_count = max(t), by(id)

. sum t_count

    Variable |        Obs        Mean    Std. Dev.       Min        Max
-------------+---------------------------------------------------------
     t_count |          8           5     1.85164          2          6

. sum t_count if t==1

    Variable |        Obs        Mean    Std. Dev.       Min        Max
-------------+---------------------------------------------------------
     t_count |          2           4    2.828427          2          6