Statistics lmFit模型数据集要求

我对R非常陌生，尝试分析一些表达式数组数据

对于基因表达分析，我们使用线性拟合和eBayes来计算数据。但是，如果我每个条件只有一个样本（比如说，一个对照，一个实验），我仍然可以使用lmFit/eBayes函数，或者只是对MA结果进行排序以找出顶部基因。是不是因为计算co效率每种情况至少需要两个样本

我读了limma软件包手册。它列举了一些例子。我注意到在时间过程实验（第50页）中，案例有两个0小时wt、两个0小时mu、一个6小时wt、一个6小时mu、一个24小时wt和一个24小时mu。它完成了lmFit/eBayes过程。是否因为这是一个时间过程的案例？如果我有一个时间过程数据，其中仍然包含每个条件的一个样本（例如，1个对照和1个实验，分别为0小时、6小时、12小时和24小时），那么使用lmFit/eBays计算co效率是否合理

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多谢各位

由于方差为0，因此（标准误差的）经验贝叶斯平滑将出现问题。我尝试了一个玩具示例，下面是它给出的错误：

> efit<-eBayes(fit)

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>efit是的，时间进程是一个特例。假设表达式随时间平滑变化，并使用回归拟合时间趋势。
在所有其他设计中，都需要复制来检测差异表达式