Statistics 时间序列过程,定义
时间序列的定义如下: 比如说,有一个数据,比如说20年来每月收集的月销售额。有多少随机变量?是12点吗Statistics 时间序列过程,定义,statistics,Statistics,时间序列的定义如下: 比如说,有一个数据,比如说20年来每月收集的月销售额。有多少随机变量?是12点吗 随机变量的短语序列非常混乱。请有人解释一下。序列只是一个有序的可数集合。因此,可以对其进行索引,即将1映射到1,并通过整数映射到1。所以一个FOO序列就是FOO的集合,比如FOO[1],FOO[2],FOO[3]。。。FOO[n]和潜在的负指数 一个合理的月销售额模型是,每个月的销售额是一个随机变量,因此在20年内,你有240个变量。但是,请记住,将每个月确定为单独的变量是一种建模选择,而不
随机变量的短语序列非常混乱。请有人解释一下。序列只是一个有序的可数集合。因此,可以对其进行索引,即将1映射到1,并通过整数映射到1。所以一个FOO序列就是FOO的集合,比如FOO[1],FOO[2],FOO[3]。。。FOO[n]和潜在的负指数 一个合理的月销售额模型是,每个月的销售额是一个随机变量,因此在20年内,你有240个变量。但是,请记住,将每个月确定为单独的变量是一种建模选择,而不是数学选择。根据要解决的问题,可能每个日历月都是一个变量,因此每个变量有12个变量和20个观察值。或者,重要的是每年的总和,所以实际上你有20个变量。无论这些是否合适,都只能通过考虑您试图解决的问题来回答——没有办法证明一种建模选择比另一种更好