Statistics 统计余弦分析,

Statistics 统计余弦分析,,statistics,analysis,time-series,trigonometry,spss,Statistics,Analysis,Time Series,Trigonometry,Spss,嘿,我正试图在statistica中计算余弦分析,但不知如何计算。我需要计算卷尾猴节律数据的中音、振幅和顶相 有一个链接显示了如何做,公式等等,但它没有给我太多的帮助。有人知道它的代码吗,不管是统计还是SPSS 我真的需要完成这项工作,因为这是为了一篇重要的论文我没有SPSS或Statistica,所以我无法告诉您确切的“按下此按钮”步骤,但这可能会有所帮助 余弦分析是用已知周期拟合余弦(或正弦)曲线。其主要思想是,如果周期已知,拟合余弦函数的非线性问题可以简化为参数线性问题。我假设你的周期T

嘿,我正试图在statistica中计算余弦分析,但不知如何计算。我需要计算卷尾猴节律数据的中音、振幅和顶相

有一个链接显示了如何做,公式等等,但它没有给我太多的帮助。有人知道它的代码吗,不管是统计还是SPSS


我真的需要完成这项工作,因为这是为了一篇重要的论文

我没有SPSS或Statistica,所以我无法告诉您确切的“按下此按钮”步骤,但这可能会有所帮助

余弦分析是用已知周期拟合余弦(或正弦)曲线。其主要思想是,如果周期已知,拟合余弦函数的非线性问题可以简化为参数线性问题。我假设你的周期T=24小时

  • 您应该已经有了两个变量:进行测量的时间和测量值(当然,这些变量可以称为其他变量)
  • 现在创建两个新变量:SinTime=sin(2 x pi x Time/24)和CosTime=cos(2 x pi x Time/24)——这在您链接的演示文稿的第11页描述(x是乘法)。如果未内置精确值,则使用pi=3.1415
  • 运行多元线性回归,以值作为结果,SinTime和CosTime作为两个预测因子。你应该得到它们系数的估计值,我们称之为A和B
  • 回归模型的截距项为中尺度
  • 振幅为sqrt(A^2+B^2)[A平方的平方根加B平方]
  • 顶相为arctan(-B/A),其中arctan是tan的反函数。最后两个公式来自演示文稿第14页
  • 回归模型还应给出一个R平方值,以查看24小时昼夜节律模式与数据的拟合程度,以及一个总体p值,用于测试24小时内是否存在昼夜节律成分
  • 可以使用标准误差传播公式获得振幅和相位的标准误差,但本演示文稿中不包括这一点