Statistics C+中的正态性检验+；或java（统计）

我正在寻找一个C/C++或java（或易于调用的）库，用于实现统计正态性测试：

我快速查看了boost和GSL，但它们似乎不包括这些

我将非常感谢如何使用这些测试的链接和示例（例如，我不确定如何链接R库）

我最好在Linux下工作，但这是第二个要求。

请参阅。这很简单——你对数据进行排序，得到一个包含总体CDF的数组，然后用总体平均值+标准偏差计算正态分布的理想CDF。然后迭代数组，计算总体CDF和理想CDF之间的最大偏差。然后将其插入给定置信度的K-S分布

除最后一部分外，其他所有部分都很容易用这两种语言实现——在Java中，这里有一个类可以实现这一点

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更多详细信息，请参见我的答案（不同的发行版，但想法相同）。

我下载了，但KolmogorovSmirnovDistributionImpl类似乎不存在：（.我需要包括哪些JAR？Drat，它看起来像是在commons math 3.0中，它还没有正式发布。）（不知道他们为什么要在.jar文件之前提供javadoc。不管怎样，源代码在这里：