Statistics 如何指定MPLU中多个潜在组的显著性检验

我在MPLUS中使用了三步方法，首先估计潜在类模型（LPA），然后使用最可能的类（考虑到错误分类），并将它们放入增长模型中

我为LPA使用了5类解决方案

我想测试5组之间的截距和斜率是否存在显著差异，但我不知道如何在模型中指定这一点

非常感谢您的帮助

下面是我使用的代码

 TITLE: Step 3 approach
DATA:
FILE = 5_Classes.dat;
VARIABLE:
NAMES =  I1-I34 Core1-Core29 p1-p5 n;
MISSING=*;
Classes = c(5);
 nominal=n;
 usevar are Core1-Core10 n;

 ANALYSIS: TYPE = MIXTURE; STARTS = 0;

 Model:
%OVERALL%
 i s |  Core1@0 Core2@1 Core3@2 Core4@3 Core5@4 Core6@5 Core7@6 Core8@7
 Core9@8 Core10@9;
%C#1%
[N#1@6.287];
[N#2@0.906];
[N#3@1.947];
[N#4@2.912];
 i s | Core1@0 Core2@1 Core3@2 Core4@3 Core5@4 Core6@5 Core7@6 Core8@7
 Core9@8 Core10@9 ;

 %C#2%
[N#1@-1.226];
[N#2@3.803];
[N#3@1.134];
[N#4@1.825];
i s |Core1@0 Core2@1 Core3@2 Core4@3 Core5@4 Core6@5 Core7@6 Core8@7
 Core9@8 Core10@9;

 %C#3%
[N#1@9.238];
[N#2@10.417];
[N#3@13.727];
[N#4@10.625];
i s | Core1@0 Core2@1 Core3@2 Core4@3 Core5@4 Core6@5 Core7@6 Core8@7
 Core9@8 Core10@9;

%C#4%
[N#1@-0.997];
[N#2@1.008];
[N#3@0.245];
[N#4@3.536];
i s | Core1@0 Core2@1 Core3@2 Core4@3 Core5@4 Core6@5 Core7@6 Core8@7
 Core9@8 Core10@9;

 %C#5%
[N#1@-5.724];
[N#2@-4.079];
[N#3@-13.746];
[N#4@-2.958 ];
i s | Core1@0 Core2@1 Core3@2 Core4@3 Core5@4 Core6@5 Core7@6 Core8@7
 Core9@8 Core10@9;