在Python中解析日期并检索特定性

我正在构建一个系统，让用户输入完整或不完整的日期，然后在数据库中查找与该查询匹配的日期列表

dateutil

包可以解析字符串本身，但我还需要特殊性，换句话说：

• “2018年3月20日”解析为特定日期
• “June”解析为（如果今天是2018-08-20，则解析为2018-06-20，因为它使用今天的日期），但特定于月份，即我希望数据库中6月份的任何行都匹配
• 2018年解析，并且特定于该年

一旦我知道了特异性，我就可以很容易地计算出上限和下限。如何解析日期中的字符串并同时检索特定性

编辑：示例输入输出对 dateutil的当前行为是用当前数据填充缺少的数据。因此，如果今天是2018年8月25日，我预计：

• 输入->输出
• “2019-07-26”->

  （日期时间（2019,7,26），“每日”）

• “2019-07”->

  （日期时间（2019,7,25），“每月”）

• “2019”->

  （日期时间（2019年8月25日），“每年”）

• “六月”->

  （日期时间（2018年6月25日），“每月”）

---

输出的确切格式并不重要，只要清楚具体是什么。我还希望能够解析dateutil解析的所有输入日期格式，我并不特别关心datetime是否存在（因为dateutil给了我这个功能）。

我不知道python中是否有这样的模块。我找不到

但是内部dateutil解析器首先调用_parse来获取日期、月份和年份等基本信息。然后调用_build_naive，用datetime.datetime.now（）填充空格。因此，我们扩展了解析器类来编写所需的函数

from dateutil.parser._parser import parser

class my_parser(parser):
    def __init__(self, info=None):
        super(my_parser, self).__init__(info)

    def specificity(self, timestr, default=None, ignoretz=False, tzinfos=None, **kwargs):
        # Do basic parsing, don't integrate current datetime
        res, skipped_tokens =  super(my_parser, self)._parse(timestr, default, ignoretz, tzinfos, **kwargs)
        if(res==None):
            print("dateutil parser couldn't parse the string")
            return None
        # Get the finest resolution 
        for attr in ("microsecond", "second", "minute", "hour", "day", "month", "year"):
            value = getattr(res, attr)
            if(value!=None):
                return attr
        print("Specificity couldn't be determined")
        return None

mp = my_parser()
print(mp.specificity("20/3/2018")) # day
print(mp.specificity("june")) # month
print(mp.specificity("2018")) # year
print(mp.specificity("12 june 12AM")) # hour
print(mp.specificity("12 june 12:00AM")) # minute

---

你调查过玛雅吗？您的数据是如何存储在数据库中的？特别是日期？你能举个例子说明你在找什么吗？比如，用户的输入，dateutil的预期返回值，以及您如何使用它来查询数据库？@ThePoetCoder我查看了文档，没有找到任何对我有用的东西。你能给我指出正确的函数吗？@NimeshkaSrimal我有一些基本的函数，因为我不在乎它的格式是什么，因为我可以围绕它编写处理代码。也就是说，我在上面举了一些例子。@robertlayton，我的回答对你有用吗？