Python 如何在keras中查看每个历元后的验证错误

我正在使用keras来训练回归模型。我的代码如下所示：

estimators = []
estimators.append(('standardize', StandardScaler()))
estimators.append(('mlp', KerasRegressor(build_fn=baseline_model, epochs=100, batch_size=32, verbose=2)))
pipeline = Pipeline(estimators)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, Y,
                                                    train_size=0.75, test_size=0.25)
pipeline.fit(X_train, y_train)

问题是，它明显地过度拟合了。我怎样才能看到这个世界 每个历元后的验证错误

您可以将以下方法传输到Keras回归或拟合：

验证分割：浮动（0. 通过管道：

**fit_params:dict of string->object Parameters传递给每个步骤的fit方法，其中每个参数名称的前缀如下 步骤s的参数p具有键s\u\p

例如：

pipeline.fit(X_train, y_train, mlp__validation_split=0.3)

您可以将以下方法传输到Keras回归或拟合：

验证分割：浮动（0. 通过管道：

**fit_params:dict of string->object Parameters传递给每个步骤的fit方法，其中每个参数名称的前缀如下 步骤s的参数p具有键s\u\p

例如：

pipeline.fit(X_train, y_train, mlp__validation_split=0.3)

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非常感谢你。我会问另一个关于过度装修的问题。非常感谢。我会问一个关于过度装配问题的不同问题。