Python 当我使用“时，为什么np.all返回错误的值；是"；相比于==&引用；？

所以我在我的代码中找到了一个bug，可以用下面的代码重现它。基本上，我需要检查

np.ndarray

中的所有元素是否都不是0

>>> a = np.ones((3,3))
>>> np.all(a == 0) == False
True

很好，

a

中的所有值都不是零。我知道我也可以做

np.all（（a==0）==False）

而不是显式要求与0进行比较，但我一开始没有这样做，这让我意识到在

False

情况下比较

is

与

=

是有区别的

>>> np.all(a == 0) is False
False

---

我知道如果对象指向同一个对象，

is

应该进行比较。但这是否意味着返回的两个值

False

实际上并不指向相同的

False

？我可能只是想得太多了…

返回类型是

numpy.bool\ucode>而不是
bool
：

In [11]: type(np.all(a == 0))
Out[11]: numpy.bool_

In [12]: type(False)
Out[12]: bool

is
检查断言有两个对象指向。这似乎证实了原因：差异确实是因为类是传出的。当，我认为
np。all
返回的类型与我习惯的
all
相同。我应该先检查一下。谢谢@Chrispresso，你不应该使用
is
，即使是“我习惯了的
all
”——它不是在测试你真正想要测试的东西。关于此运算符的唯一常见有效用法是
X是None
。