什么时候使用python分解器名称？

在Python中，有单前导下划线、双前导下划线、双前导+双尾随下划线和单尾随下划线的约定。这些问题的答案中有很多都有概述

但单前导+单尾随下划线的含义或惯例是什么？我第一次看到它们的用途是：

8.13.15.3.2。支持的

\u sunder\u

名称

• \u名称

  –成员的名称

• \u值

  –成员的值；可在新建中设置/修改

• \u缺失

  –未找到值时使用的查找功能；可能会被推翻

• \u ignore\u

  –名称列表，可以是list（）或str（），不会转换为成员，并将从最终类中删除

• \u顺序

  –在Python 2/3代码中使用，以确保成员顺序一致（类属性，在类创建过程中删除）

• \u generate\u next\u value

  –由函数API和自动使用，为枚举成员获取适当的值；可能会被推翻

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我以前从未见过这样一个前导下划线分隔的名字。它们是否以任何特殊方式处理，或以其他方式具有不同于任何其他下划线相关命名约定的隐含含义？它们与没有下划线有什么区别？

它们没有任何特殊的处理方式。枚举模块正在使用它们，以便

• 不被意外覆盖

e、 g

您可以看到

Status.missing

和

Status.\u missing\u

是不同的对象。如果枚举方法

\u missing\u

被命名为

missing

，我们将覆盖它

• 不以私人身份出现。python中的名称

  \u值

  被认为是私有的。为了表示它们不是私有的（同样，用户可能希望枚举值是私有的），它们被赋予了不同的名称

• 其他替代方案，如

  \uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu下划线

  和

  \uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu<
  Enum
  中的code>\u sunder

  方法的行为类似于纯python的

  \u dunder\u

  协议，但不为该语言所保留

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基本上，这是一种避免属性名称冲突而不会给人错误印象的选项。

但是

\u name\u

和

\u value\u

是

枚举

类型上的属性，而不是元类

枚举元

上的属性<代码>类测试（枚举）：a=0，然后

Test.a._name

，

Test._name

但是会产生

AttributeError

。我可以看到需要如何防止

EnumMeta

上的属性名称冲突，但是结果

Enum

类型上的冲突风险在哪里？此外，

Test.a.name

和

Test.a.value

也起作用，因此看来，

\u name

和

\u value

分别只是

name

和

value

的同义词。作为

Enum

的作者，我同意这个答案。；-）值得指出的是，流行的Jupyter REPL和可视化框架（包括其强大支持下的IPython）在某种程度上广泛使用了“sunder”——命名的属性和方法，例如

\u repr\u jpeg\u

和

\u repr\u html

，为了在其增强的REPL环境中为兼容的Python对象提供定制呈现（q.v.详细信息见上文）。@gerrit：您的问题的答案比我想在评论中提到的要复杂得多。如果你把它作为一个新问题问，我很乐意回答。

class Status(Enum):
    alive = auto()
    dead = auto()
    missing = auto()