Python 动态列表理解
我想知道python是否能够通过使用多个可选条件创建列表 让我们举个例子。考虑以下对象(部分描述): 但是由于用户可以选择他想要的,我不知道使用什么标准。我当然可以将其构建为完全成熟的功能:Python 动态列表理解,python,list-comprehension,Python,List Comprehension,我想知道python是否能够通过使用多个可选条件创建列表 让我们举个例子。考虑以下对象(部分描述): 但是由于用户可以选择他想要的,我不知道使用什么标准。我当然可以将其构建为完全成熟的功能: l = world if nameSearch: l = [person for person in l if re.search(person.name, nameSearch)] if genderSearch: l = [person for person in l if gender
l = world
if nameSearch:
l = [person for person in l if re.search(person.name, nameSearch)]
if genderSearch:
l = [person for person in l if gender == genderSearch]
<...>
return l
l=world
如果名称搜索:
l=[如果重新搜索(person.name,nameSearch),则l中的人员对应人员]
如果性别研究:
l=[如果性别==性别搜索,则l中的人对人]
返回l
但是我觉得python会有一种更合适的方法来完成它。这个怎么样
def search(self, condition):
return filter(condition, self.l)
def search_re(self, **kwargs):
filters = []
for key, value in kwargs.items():
if isinstance(value, str):
value = re.compile(value)
filters.append(lambda x: re.search(getattr(x, key), value))
elif callable(value):
filters.append(lambda x: value(getattr(x, key)))
else:
filters.append(lambda x: getattr(x, key) == value)
def condition(person):
return all(
f(person) for f in filters
)
return self.search(condition)
用法:
persons.search(lambda x: x.name == "bla")
persons.search_re(name=".*Smith", gender="male")
详细阐述我的上述评论:
由于函数是Python中的第一类公民,您可以编写一组匹配器函数,将它们(动态地)放在一个列表中,并在单个列表中与它们进行匹配 让
谓词
成为类型为Person->bool
的单参数函数列表
然后简单地做:
[ pers for pers in world if all([f(pers) for f in predicates]) ]
进一步探索功能思路,您可以通过创建返回匹配函数的函数来创建“动态匹配函数”:
def age_matcher(age):
return lambda p: p.age > age
可以将age\u matcher(someAge)
添加到谓词
数组中
旁注
对于这些类似于“数据库搜索”的任务,您可能希望真正应该查看库,例如,您可以在其中进行类似于SQL的查询。您可能正在重新发明一种相当复杂的轮子。基于DCS的评论,下面是一个如何将函数用作过滤器的示例。过滤器只是一个返回布尔值的函数(给定
Person
的实例)。为了加快处理速度,我建议您看看pandas
,这是数据过滤/排序/搜索的一个很好的选择,但这可能会让您从一个简单的解决方案开始。留给您的唯一任务是根据用户的输入创建过滤器
from random import random
class Person():
def __init__(self, id):
self.id = id
self.name = 'Name{}'.format(id)
self.gender = 'm' if random() > 0.5 else 'f'
self.age = int(random() * 10) + 10
def __repr__(self):
return 'Person-{} ({}, {}. {})'.format(self.id,
self.name,
self.gender,
self.age)
设置一些测试数据:
people = [Person(id) for id in range(10)]
[Person-0 (Name0, f. 15),
Person-1 (Name1, f. 14),
Person-2 (Name2, f. 12),
Person-3 (Name3, f. 18),
Person-4 (Name4, m. 12),
Person-5 (Name5, f. 18),
Person-6 (Name6, f. 15),
Person-7 (Name7, f. 15),
Person-8 (Name8, f. 10),
Person-9 (Name9, m. 16)]
输出:
def by_age(age):
return lambda person: person.age == age
def by_name(name):
return lambda person: re.search(person.name, name)
def by_gender(gender):
return lambda person: person.gender == gender
filters = (by_age(15),
by_gender('f'))
filtered_people = (p for p in people if all([f(p) for f in filters]))
list(filtered_people)
这为我们提供了以下经过筛选的人员列表:
[Person-0 (Name0, f. 15), Person-6 (Name6, f. 15), Person-7 (Name7, f. 15)]
您甚至可以将谓词
all
更改为any
,以便选择与任何指定筛选器匹配的所有人员。由于函数是Python中的头等公民,因此您可以编写一组匹配器函数,将它们(动态地)放入在一个列表中,并在一个单一的列表理解中与他们匹配。熊猫是一个非常好的建议,看看熊猫库似乎绝对有趣。lambda的想法也很好,我只是不确定它是否可以应用于年龄条件。既然你有匹配的谓词,比如说,==
,它接受一个人作为参数,但是你如何传递相等的数字参数呢?我知道你可以做一个def isMasculine(person):return person.gender='m'
函数,这肯定会起作用。Thanks@M例如,您可以创建一个函数,获取年龄阈值并返回一个与该阈值匹配的年龄函数。我将它添加到我的答案中。最好使用理解而不是映射和lambda:all(f(pers)表示谓词中的f)
@YannVernier可能更好,因为我无法使它与映射一起工作。创建一个生成器,然后在其上使用列表
方法有什么好处吗,不是直接使用列表理解,而是实现用于打印的生成器。我不是python专家,在这种情况下,您当然可以用列表替换生成器表达式。我认为无论何时处理较长的列表,都应该首选生成器表达式。在Python3中,列表理解[…]
只是为列表类型构造函数提供生成器表达式的语法糖分。我想我应该停止写注释,而是写答案;-)@DCS我认为点共享将是一个有趣的补充,因此:)self.l在课堂上没有定义,这意味着什么?
def by_age(age):
return lambda person: person.age == age
def by_name(name):
return lambda person: re.search(person.name, name)
def by_gender(gender):
return lambda person: person.gender == gender
filters = (by_age(15),
by_gender('f'))
filtered_people = (p for p in people if all([f(p) for f in filters]))
list(filtered_people)
[Person-0 (Name0, f. 15), Person-6 (Name6, f. 15), Person-7 (Name7, f. 15)]