Python 字符串动画错误-matplotlib

我正在尝试在

matplotlib

中制作

动画。我以前使用过这个
code
，但现在返回一个错误。我不确定更新是否导致了这种情况

下面是
代码
。这是以前的工作。但现在它返回一个错误：

    raise TypeError("invalid type comparison")

TypeError: invalid type comparison

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np
import pandas as pd

d = ({
    'Time' : [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],                                     
     })

df = pd.DataFrame(data = d)


fig, ax = plt.subplots(figsize = (10,6))

#Event Table
Events_table = plt.table(cellText= [[''],[''],[''],[''],['']],
    colWidths = [1],
    rowLabels=['Time','1','2','3','4'],
    colLabels=['Events'],
    bbox = [0.124, 0.75, 0.236, 0.22])

Frame_number = df['Time']

label = plt.text(-180, 50, Frame_number, fontsize = 8, ha = 'center')

def animate(i) :
    label.set_text(Frame_number[i+1])

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, np.arange(0,10),# init_func = init,
                          interval = 100, blit = False)

plt.draw()

我怀疑这段代码在以前的版本中是否有效；在任何情况下都存在以下问题：


我想您应该在动画开始之前将标签设置为系列的第一个元素

label = plt.text(0, 0, Frame_number[0])


如果使用
i+1
为序列编制索引，动画需要在最后一个索引之前停止一个索引

ani = animation.FuncAnimation(..., frames=np.arange(0, len(Frame_number)-1) )



完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data = { 'Time' : [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],  })

fig, ax = plt.subplots(figsize = (10,6))

Frame_number = df['Time']

label = plt.text(0, 0, Frame_number[0])

def animate(i) :
    label.set_text(Frame_number[i+1])

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, np.arange(0,len(Frame_number)-1),
                          interval = 100, blit = False)

plt.show()

试试
label=plt.text（-180,50,str（Frame\u number[0]），fontsize=8，ha='center'）
和
label.set\u text（str（Frame\u number[i+1]）
。谢谢@Thomas Kuhn