Python 获取与字典匹配的列表的键/值

一个训练数据（data_tr->由11300个文档组成，这些文档以下面给出的数值作为每个文档的数组进行编码）。词汇表是由2000个最常用单词的键和值组成的词汇表。我的问题是使用字典（键、值）对将整个训练数据（data_tr）的数据数组（numeric）转换为单词。我是python编程新手

data_tr= [array([ 700,  152,  572,  572,  619,  724,  326, 1571,  572,   99,  724,
        326, 1571,  276,    1,  281, 1232,  267,  267,  222,   11,    2,.......dtype=int64)
 array([ 331,  152,  397, ..., 1273,   89,  228], dtype=int64)...............

vocab = {'limited': 1481, 'child': 181, 'four': 586, 'sleep': 1714, 'hate': 1141, 'forget': 607, 'whose': 902, 'violate': 1945, 'bike': 370, 'swap': 1616, 'lord': 889, 'sorry': 480, 'worth': 625, 'risk': 911, 'rise': 1474, 'every': 119,...........}

我试图解决这个问题：

    keys=list(vocab.keys())
    values=list(vocab.values())
    for e in data_tr[0]:
         print (keys[values.index(e)])

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在这里，它可以很好地用于一个文档（data_tr[0]），但无法为整个训练数据（data_tr）生成单词（data_tr）。我想返回所有文档（11300 doc）的单词。

首先，我认为如果您构造一个反向字典，以便您可以从数字查找单词，这将是最简单的：

vocab_r = dict((v, k) for k, v in vocab.items())

根据进一步的讨论，您可能需要以下内容：

for doc in data_tr:
    print([vocab_r[e] for e in doc])

或者是一个列表：

print([[vocab_r[e] for e in doc] for doc in data_tr])

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嗨，阿兰尼维，非常感谢你的帮助。数据的数据类型为'numpy.ndarray'。代码可以工作，但它返回了数据中所有单词的整个集合。我想回到所有文档的列表中。例：[[doc1（单词）][doc2（单词）]…@Amit好的，我已经相应地更新了我的答案。我希望这是适用于现在。在问题中描述所需输出越准确，任何答案满足该要求的可能性就越大。