Python 将大numpy数组转换为字符串

我试图使用np.array_str或str将一个大的NumPy数组转换为字符串，但结果表明输出并不包含数组的所有值

weight=np.random.rand(5000,500)
print(weight.shape)
print(len(np.array_str(weight)))
print(len(str(weight)))
>>(5000,500)
>>443
>>443

这远远少于实际的数字计数

如何将整个数组作为字符串获取？ 注意：我想将sting写入文本文件。

您可以尝试：

conv_str = [[str(j) for j in i] for i in weight]

您可以尝试：

conv_str = [[str(j) for j in i] for i in weight]

strweight只是字符串的控制台表示形式，它不会将所有值转换为字符串值，而是生成可打印到控制台的字符串，例如：

>>>标准重量 “[[0.6106338 0.76216809 0.09732382…0.74375515 0.09525192 0.43705637]\n[0.70583367 0.25657426 0.53279926…0.72487029 0.36734946 0.67419836]\n[0.95006557 0.84218583 0.75602697…0.51730571 0.11963987 0.84481707]\n.\n…\n[0.35017875 0.16172616 0.18016095…0.7450798]\n[0.41584527 0.62796044 0.65794606…0.12521724 0.62784847 0.57898542]\n[0.72758274 0.99773068 0.15162054…0.42649996 0.631018 0.446582]' 请尝试将数组转换为列表，然后再转换为字符串：

标准重量 strweight只是字符串的控制台表示形式，它不会将所有值转换为字符串值，而是生成可打印到控制台的字符串，例如：

>>>标准重量 “[[0.6106338 0.76216809 0.09732382…0.74375515 0.09525192 0.43705637]\n[0.70583367 0.25657426 0.53279926…0.72487029 0.36734946 0.67419836]\n[0.95006557 0.84218583 0.75602697…0.51730571 0.11963987 0.84481707]\n.\n…\n[0.35017875 0.16172616 0.18016095…0.7450798]\n[0.41584527 0.62796044 0.65794606…0.12521724 0.62784847 0.57898542]\n[0.72758274 0.99773068 0.15162054…0.42649996 0.631018 0.446582]' 请尝试将数组转换为列表，然后再转换为字符串：

标准重量

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若要生成以制表符和行分隔的表示形式（如果接受），可以执行以下操作

with open("test.txt", "w") as fh: weight.tofile(fh, sep="\t") 

另一种方法是将其转储为json，这与列表的python代码的语法相同：

from json import dump
with open("test.txt", "w") as fh: dump(weight.tolist(), fh)

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我使用json来确保不会丢失任何东西。

要生成以制表符和行分隔的表示，如果您接受这一点，您可以这样做

with open("test.txt", "w") as fh: weight.tofile(fh, sep="\t") 

另一种方法是将其转储为json，这与列表的python代码的语法相同：

from json import dump
with open("test.txt", "w") as fh: dump(weight.tolist(), fh)

---

我使用json来确保不会丢失任何东西。

以后如何使用此文件？是否打算读取它并重新创建数组？如果是，如何？先在小数组上练习，然后再在大数组上浪费时间。以后如何使用此文件？是否打算读取它并重新创建数组？如果是，如何？在之前在小数组上练习在一个大的矿石上浪费时间。