在使用rpy2调用python中的R stats.optim函数时，如何避免RRuntimeError？

我试图使用rpy2在python中调用stats.optim R函数。但是，我遇到了以下错误：

rrontimeerror:optim中的目标函数计算长度为0而不是1时，函数（par，fn，gr=NULL，…，method=c）中出现错误

我主要遵循了下面的optim函数示例： )。请参阅“从R调用Python函数”一节 这是我的密码：

从rpy2.robjects导入r
将rpy2.robjects作为robjects导入
将rpy2.rinterface导入为ri
#要优化的函数，v1是一维numpy数组，m1是n
#由3个numpy矩阵
def f（测试版）：
返回np.sum（np.square（（np.divide（v1，np.matmul（m1，beta））-1）））
#将python函数转换为R函数
r_f=ri.rternalize（f）
Beta=机器人对象。浮动向量（（0,1,0））
res=r.optim（Beta，r\u f）

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我确保所定义的函数f是正确的，并且可以转换为r函数对象例如，它返回一个正确的结果。我想知道是否有办法避免这样的问题。我刚刚了解了rpy2，非常感谢您的建议！提前谢谢您

这可能是因为您的目标函数失败，因为未定义

np

、

v1

和

m1

rpy2

中也可能有一个bug，因为错误通常会作为某种警告出现