如何计算指定行的值的平均值并按R排序？

我有一组数据，如

t（USArrests）

：

我只想计算每个州的

谋杀

和

袭击

的平均值，并根据平均值将各州从高到低排序

---

我是新手，不知道该怎么做。有人能帮我吗？谢谢

如果您希望将

谋杀

和

袭击

的平均值结合在一起（假设情况如此，因为每个州只有一个OB），您可以：

sort(colMeans(df[c("Murder","Assault"),]), decreasing = T)

---

或者，如果您的数据确实未转换，请改用

rowMeans

：

sort(rowMeans(USArrests[,c("Murder","Assault")]), decreasing = T)

---

dplyr

是很好的解决方案。不需要

t（）

数据

library(dplyr)
library(tibble)
USArrests %>%
  rownames_to_column(var = "State") %>% 
  # perform operations by row
  rowwise() %>% 
  # add a column with the mean
  mutate(Mean = mean(c(Murder, Assault))) %>% 
  # should ungroup after using rowwise()
  ungroup() %>% 
  # sort by Mean descending
  arrange(desc(Mean))

---

考虑使用数据。表包：

library(data.table)
DT <- data.table(cbind(USArrests), State = row.names(USArrests))
mean_stats <- DT[, list(mean_murder = mean(Murder), 
                        mean_assault = mean(Assault)), by = State]
mean_stats[order(-mean_murder, -mean_assault)]

如果您是R新手，请帮自己一个忙，使用data.table包。一般来说，它的合并和聚合速度很快，语法简洁易懂。

所以你想要

的意思（谋杀、袭击）

？

library(data.table)
DT <- data.table(cbind(USArrests), State = row.names(USArrests))
mean_stats <- DT[, list(mean_murder = mean(Murder), 
                        mean_assault = mean(Assault)), by = State]
mean_stats[order(-mean_murder, -mean_assault)]

> head(mean_stats[order(-mean_murder, -mean_assault)])
            State mean_murder mean_assault
1:        Georgia        17.4          211
2:    Mississippi        16.1          259
3:        Florida        15.4          335
4:      Louisiana        15.4          249
5: South Carolina        14.4          279
6:        Alabama        13.2          236