Python 自变量范围内的最大值和最小值

根据“和平的詹姆斯”的回答，我试图减少混乱。因此，编辑问题

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我试图在自变量范围内找到一个最大值（和最小值），即X。我的代码如下所示。注意，这只是一个代表性的函数

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas import *

X = np.arange(2, 11, 0.2)

Z = np.zeros((len(X),1))

for i in range(0,len(X)):
    Z[i] = 0.1*np.sin(X[i]-5)

print(DataFrame(Z))
A = np.argmax(Z, axis = 0)
B = np.argmin(Z, axis = 0)

C = print("Maximum =",Z[A[0]])
D = print("Minimum =", Z[B[0]])

plt.plot(X,Z,'r-', linewidth = 2)
plt.xlabel('$X$ (-)')
plt.ylabel('$Z$ (-)')

1:

A=np.argmax（Z，轴=0）

最大值为0.09995736（索引：（23,0）），介于X值

6和8之间

2:
A=np.argmin（Z，轴=0）
最小值为-0.09995736（索引：（7,0）），介于X值
2和4之间。但是，X值
8和10之间还有一个最小值。我想知道是否有一种方法可以将X的某种上限和下限值传递给
np.argmin
（或类似命令），以获得函数Z的第二个最小值

感谢您的帮助。谢谢
 使用
numpy.argsort
：

使用
numpy.argsort
：

@平静的詹姆斯：谢谢你的回答。我编辑了我的问题，指出了我的确切疑问。如有任何意见，将不胜感激。再次感谢！：）我编辑了我的答案，希望能回答你的问题。@James:谢谢你的回答。我编辑了我的问题，指出了我的确切疑问。如有任何意见，将不胜感激。再次感谢！：）我编辑了我的答案，希望能回答你的问题。
import numpy as np

X = np.arange(2, 11, 0.2)

Z = np.zeros((len(X),1))

for i in range(0,len(X)):
    Z[i] = 0.1*np.sin(X[i]-5)

C = np.argsort(Z, axis=0)
C = C.flatten()  # flatten because it is currently an array of 1-dim arrays.

print("Maximum =",Z[C[-1]])
print("Second Maximum =",Z[C[-2]])

print("Second Minimum =",Z[C[1]])
print("Minimum =",Z[C[0]])