Python 将np.int8数组与127相乘会产生不同的numpy数组类型，具体取决于平台

以下代码：

>>> import numpy as np
>>> np.arange(2).astype(np.int8) * 127

为numpy 1.13.3生产

# On Windows
array([0, 127], dtype=int16)
# On Linux
array([0, 127], dtype=int8)

但是，如果我将

127

更改为

126

，两者都返回

np.int8

数组。如果我将

127

更改为

128

都返回

np.int16

数组

问题：

• 这是预期的行为吗
• 为什么这一案例中的两个平台不同
这是由于。A导致

np.can\u cast（127，np.int8）

为False，因此NumPy对127使用了太大的数据类型。操作系统依赖性是因为在Linux和Windows上，C long的大小不同，而一些NumPy代码路径依赖于C long的大小

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一份报告已于2004年发布。更新到至少NumPy 1.14.0后，您应该会在所有平台上看到

int8

的数据类型。
这听起来像个bug。它在Windows上应该是np.int8。不知何故，

numpy.can_cast（127，numpy.int8，casting='safe'）

在Windows上返回

False

。