使用Python GeoPandas进行多边形点分析

有一个日期框，包含：

0   1   POLYGON ((37.787073 55.74702199999999, 37.7843...   1   POINT (37.34519 55.73756)
1   1   POLYGON ((37.787073 55.74702199999999, 37.7843...   2   POINT (37.23459 56.23456)
2   1   POLYGON ((37.787073 55.74702199999999, 37.7843...   3   POINT (36.29575 55.23458)
3   2   POLYGON ((37.458311 55.803885, 37.464054 55.80...   1   POINT (37.34519 55.73756)
4   2   POLYGON ((37.458311 55.803885, 37.464054 55.80...   2   POINT (37.23459 56.23456)
5   2   POLYGON ((37.458311 55.803885, 37.464054 55.80...   3   POINT (36.29575 55.23458)

同时，geopandas不允许使用几何图形类型定义2列。点是几何体数据类型，但多边形不是

Int64Index: 6 entries, 0 to 5
Data columns (total 4 columns):
 #   Column        Non-Null Count  Dtype   
---  ------        --------------  -----   
 0   place_id      6 non-null      int64   
 1   polygon_zone  6 non-null      object  
 2   user_id       6 non-null      int64   
 3   geometry      6 non-null      geometry
dtypes: geometry(1), int64(2), object(1)

我想检查这样一个点的出现：

result['result']=result['geometry']。在（多边形（result['Polygon\u zone'））内

但是，这种方法不起作用，请告诉我如何解决这个问题。
谢谢你的帮助
 很难说您是如何使用带有/2个几何体的GDF的，但您可能希望使用
sjoin
，这将返回一个GDF，然后您可以从中提取所需内容

gpd.sjoin(PolyDF, PointDF)

如果你需要解构你拥有的单一GDF。。。不确定要带什么特殊的颜色

如果你能加上你是如何得出初始地理数据框的，那会很有帮助

PolygonDF = result[["place_id", "polygon_zone"]]
PolygonDF.columns = ["place_id", "geometry"]
PointDF = result[["user_id", "geometry"]]